რა არის MRR და სად გამოიყენება?

MRR (საშუალო უკუღმა რეიტინგი) — ეს არის რეიტინგის ხარისხის მეტрика, რომელიც ხშირად გამოიყენება ინფორმაციის ძიების დავალებებში და რეიტინგის სწავლების სისტემებში (Learning to Rank). იგი ზომავს პირველ შესაბამის შედეგის უკუღმა რეიტინგის საშუალო მნიშვნელობას პასუხების სიაში.

მაგალითად: თუ კითხვაზე შესაბამისი დოკუმენტი მდებარეობს პოზიციაზე 1, მაშინ უკუღმა რეიტინგი = 1/1 = 1; თუ პოზიციაზე 3 — 1/3 ≈ 0.33. MRR არის ამ მნიშვნელობების საშუალო მნიშვნელობა ყველა კითხვაზე.

MRR ეხმარება შეფასებაში, რამდენად სწრაფად იღებს მომხმარებელი შესაბამის შედეგს, და გამოიყენება საძიებო სისტემებში, ჩატბოტებში, რეკომენდაციული სისტემებში და სხვა პროგრამებში, სადაც მნიშვნელოვანია შესაბამისი პასუხის პოზიცია.