Machine Learning / AI
რა არის BM25 და რა პარამეტრები აქვს (k1, b)?
რა არის სვეტის დონეზე მემკვიდრეობა?
რა არის Feast და რა კომპონენტებია მასში (offline/online მაღაზია)?
როგორ ხორციელდება დოკუმენტების ძიება?
როგორ ხორციელდება შეტყობინებების ისტორიის ძიება?
რა შეზღუდვები და ჰიპოთეზები უყენებს გაყიდვების განაწილება მოდელის მშენებლობაზე?
რომელ მეტრიკებს იყენებენ რეკლამების კამპანიის პროგნოზირების მოდელის ხარისხის შეფასებისთვის?
GPU+CPU+TPU შერეული კლასტერების სწავლაში თანამედროვე ტენდენციები რა არის?
Boosting-ში overfitting-ის თავიდან აცილების მეთოდები (subsample, colsample, min_child)?
85% სიზუსტე კარგი ხარისხია მოდელისთვის?
როგორ სწავლობენ Stable Diffusion მოდელები?
რა არის NCCL და რა პასუხისმგებლობით არის ის?
რა არის NGBoost და პრობაბილისტური პროგნოზები?
რა არის ბოტლნეკის ფენა და რა მიზნით გამოიყენება?
გაქვს გამოცდილება NLP დავალებებთან მუშაობაში?
რა არის პატარა ობიექტების გამოვლენის სწავლების თავისებურებები?
რა შეზღუდვებია Whisper-ს და როგორ გადალახოთ ისინი (გრძელი ფორმა, ჰალუცინაციები)?
რა არის პროპორციული რისკების წინაპირობა და როგორ უნდა შევამოწმოთ იგი?
რა არის Megatron-LM და რა არის მისი tensor პარალელიზმის მიდგომა?
SQL დავალება: გამოიტანეთ თითოეული მომხმარებლის ბოლო N შეძენა