Sobes.tech
Senior

რა არის პროპორციული რისკების წინაპირობა და როგორ უნდა შევამოწმოთ იგი?

sobes.tech AI

პასუხი AI-სგან

პროპორციული რისკების ჰიპოთეზა — ეს არის ძირითადი ჰიპოთეზა კოქსის მოდელში (Cox პროპორციული რისკების მოდელი) სიცოცხლის ხანგრძლივობის ანალიზისთვის. იგი აცხადებს, რომ ორი ჯგუფის შორის რისკის შეფარდება (hazard ratio) დროის განმავლობაში უცვლელია, ანუ კოვარიანტების ზემოქმედება არ იცვლება დროის გადისას.

ამ ჰიპოთეზის შემოწმება მოიცავს რამდენიმე მეთოდს:

  • გრაფიკული მეთოდი: სხვადასხვა ჯგუფებისთვის კუმულატიური რისკის ლოგარითმის (log(-log(განსაზღვრული)) გრაფიკების შექმნა. თუ ხაზები დაახლოებით პარალელურია, ჰიპოთეზა შესრულებულია.
  • შესწავლილობის საფუძველზე ტესტები: მაგალითად, შენტონის ტესტი ან Schoenfeld დარჩენილობებზე დაფუძნებული ტესტი. Schoenfeld დარჩენილობებს საშუალებას აძლევს გამოიკვლიო, არის თუ არა კოვარიანტების ზემოქმედება დროის დამოკიდებული.
  • დროის ურთიერთქმედებების დამატება: მოდელში შეიძლება დაემატოს კოვარიანტის ურთიერთქმედება დროის ფუნქციასთან და შემოწმდეს ამ წევრების მნიშვნელობა.

R-ში Schoenfeld დარჩენილობების გამოყენებით შემოწმების მაგალითი:

library(survival)
fit <- coxph(Surv(time, status) ~ age + sex, data = lung)
cox.zph(fit)  # რისკების პროპორციულობის ტესტი

თუ გამოსავლის p-ფუნქციები მნიშვნელოვნია, ჰიპოთეზა დარღვეულია.