Machine Learning / AI
რა არის თომპსონის სემპლინგი და UCB?
როგორ მუშაობს გადაწყვეტილების ხე?
როგორ შევაფასოთ სერვისის მედიანური პასუხის დრო, როდესაც ლოგების დიდი მოცულობაა, რომლებიც ვერ ჯდება მეხსიერებაში?
რა თვისებები აქვს აქტიურ სწავლას NLP დავალებებში?
გადახედეთ Airflow-თან და დაწერეთ DAG-ები?
ძიებაში და რეკომენდაციებში ინტერლივინგი რა არის?
რა არის კალმანის ფილტრი და სად გამოიყენება?
რა არის საშუალო რეციპროკული რეიტინგი (MRR) და სად გამოიყენება ძიების შეფასებაში?
როგორ მუშაობა ცირილული და ლათინური ტექსტით ჩეკების ტექსტში?
რა განსხვავებაა GPU-ების PCIe და SXM ფორმებს შორის?
რა არის დრაფტის გამოვლენა და როგორ არის ის დაკავშირებული ანომალიების გამოვლენასთან?
რა არის ტოკენი და რა განსხვავებებია სიმბოლო-დონის, სიტყვა-დონის და ქვესიტყვა-დონის ტოკენიზაციის შორის?
რა განსხვავებაა on-policy და off-policy ალგორითმებს შორის?
როგორ მუშაობს ბუსტინგი და როგორ აშენდება ბუსტინგის მოდელი?
რა learning rate უნდა გამოიყენოს დიდი ბეტჩისთვის და რა პატარა ბეტჩისთვის? რა წესები (გრძივი სკალირების წესი) იცით?
როგორ მივიღოთ ვექტორები ტექსტებს შორის მსგავსების გამოთვლისთვის?
მუსიკის ინფორმაციის მოძიების (MIR) სფეროში რა დავალებებია?
რა ჰიპერპარამეტრები მნიშვნელოვანია HNSW-თვის (M, efConstruction, efSearch)?
რა დავალებებს ხსნიან GNN-ები რეკომენდაციული სისტემებში (PinSage, LightGCN)?
რანჟირებაში hard negative mining რა არის?