რა არის საშუალო რეციპროკული რეიტინგი (MRR) და სად გამოიყენება ძიების შეფასებაში?

საშუალო უკუღმართი რეიტინგი (MRR) არის მეტрика საძიებო და რეკომენდაციული სისტემების ხარისხის შეფასებისთვის. იგი ზომავს პირველ შესაბამის შედეგის პოზიციის უკუღმართ მნიშვნელობის საშუალოს სია შედეგების შეკვეთისთვის.

ფორმულა:

[ MRR = \frac{1}{Q} \sum_{i=1}^Q \frac{1}{rank_i} ]

სადაც (Q) არის შეკითხვების რაოდენობა, ხოლო (rank_i) არის პირველი შესაბამისი შედეგის პოზიცია i-ე შეკითხვაზე.

MRR გამოიყენება ინფორმაციის ძიების დავალებებში, მათ შორის NLP და embeddings მოდელების შეფასებაში, რათა გაიგოთ, რამდენად სწრაფად იღებს მომხმარებელი შესაბამის პასუხს. MRR-ის მაღალი მაჩვენებელი (მახლო 1-ის), უკეთესია საძიებო ხარისხი.