Machine Learning / AI
სიტყვის ემბედინგების მიღების კლასიკური გზები დაასახელეთ (Word2Vec, FastText, TF-IDF, N-გრამები და სხვა).
Avitoროგორ შევკრათ და გავაანალიზოთ 3 (სამი ოპერატორი ერთ კითხვაზე, ბინარული პასუხები) გადაკვეთილი მონიშვნები?
რა არის ცივი დაწყების პრობლემა? როგორ გადავჭრათ ეს ახალი სტატიისთვის, რომელსაც ჯერ კლიკები არ აქვს?
რა არის შეცდომის ფუნქცია და შეცდომის ფუნქციონალი?
Норникель[სახელი] ჰკითხა: სად ცხოვრობ?
როგორ გადაჭერდი ამ ამოცანას? რა ალგორითმს/მიდგომას გამოიყენებდი?
ivik უახლოესი მეზობლის (kNN) მეთოდის ბაიასი-ვარიაციის სავაჭრო, როდესაც k=1 და როდესაც k დიდი.
СБЕРარ გწამთ, რომ AI-თან გასაუბრების ჩატარება გსურთ?
რატომ არის საჭირო ვექტორული მონაცემთა ბაზა ამ არქიტექტურაში?
როგორ გავაკეთოთ ზომა, რომ embedding-მოდელი და retrieval სწორად მუშაობს?
2gisგრაფიკებთან მუშაობდით?
როგორ გავიგოთ ლინეურმა რეგრესიის მოდელის შედეგები?
Astonრა იგზავნებოდა თქვენს სისტემაში საბოლოო მომხმარებელთან?
გვითხარით თქვენი გამოცდილების შესახებ A/B ტესტირებაზე პრაქტიკაში
როგორ ხდება ინსტრუმენტების (tool calling) გამოძახება აგენტში?
СБЕРროგორ შევაფასოთ LLM-ის პასუხები, თუ ისინი სწორია, მაგრამ განსხვავებული ფორმით დაწერილია?
СБЕРროგორ ემზადებიან ემბედინგის მოდელები? როგორ დაწერდით თქვენს საკუთარ ემბედერს?
როგორ იმუშავებს თეორიულად boosting-ში, თუ მიზანი მინუს ერთია? განვიხილოთ, რომ გვაქვს პოზიტივი და ნეგატივი, თუ პოზიტივისთვის მიზანს 1-ის ნაცვლად 10-ს დავაყენებთ, რა მოხდება, არაფერი შეიცვლება?
iviგთხოვთ, დაასახელოთ ერთი უპირატესობა და ერთი ნაკლოვანება CatBoost-ისა, შედარებით LightGBM-სთან.
Wildberriesრომელ ნაწილში (BM25 ან dense) მნიშვნელობები ნორმალიზებული არაა?