Machine Learning / AI
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)
რა კიდევ შეიძლება გამოყენებულ იქნას დანაკარგის ფუნქციად კროს-ენტროპიის გარდა?
გვითხარით საკუთარ შესახებ და თქვენს შესაბამის გამოცდილებაზე.
გააზიარე ტრანსფორმატორის ძირითადი არქიტექტურა, რა არის მისი ძირითადი ნაწილები.
რა შეიძლება გაკეთდეს, რათა მოდელი არ უპასუხოს, თუ კონტექსტში პასუხისათვის ინფორმაცია არ არის?
როგორ იცვლიან პოზიციური ჩაშენებები Q, K, V?
გთხოვთ, მეტი ინფორმაცია მიაწოდოთ KV-კეშზე: როგორ მუშაობს და საიდან მოდის, იწყება Transformer არქიტექტურიდან.
არსებობს თუ არა კონკრეტული განვითარების მეთოდოლოგია (Agile, Scrum, Kanban)?
რატომ CatBoost, არა XGBoost ან LightGBM? რა განსხვავებებია?
ახალი სამუშაო ადგილის არჩევისას რა არის თქვენთვის მნიშვნელოვანი? დავალებები თუ პროდუქტის გუნდში მუშაობა?
გააზიარე გენერაციის პარამეტრებზე: ტემპერატურა, Top-P და Top-K.
გთხოვთ, მოგვიყევით თქვენი გამოცდილების შესახებ Data Scientist თანამდებობის კონტექსტში.
როგორ გაზომეთ მონაცემების ამოღების ხარისხი?
რა არის RAG და რა არის მისი ძირითადი კომპონენტები?
რა მეტრიკები გამოიყენეს RAG სისტემის შეფასებისთვის და როგორ მიიღეს გადაწყვეტილება მას წარმოებაში განთავსების შესახებ?
რატომ დატოვეთ თქვენი ბოლო სამუშაო ადგილი?
რამდენი ხანია დისტანციურად მუშაობთ?
რა ტიპის ყურადღებები არსებობს, რომლებიც საშუალებას აძლევენ თავიდან აიცილონ სრული თვითმმართველობის კვადრატული სირთულე გრძელ კონტექსტში?
როგორ მუშაობა მონაცემებში გამოტოვებული მნიშვნელობებით, მათ შორის დროის სერიებში?
რატომ არის ReLU ასეთი პოპულარული?