Machine Learning / AI
გააზიარე სპამის გამოვლენის პროექტი ლიდებში და کال-ცენტრის მუშაობის ოპტიმიზაცია.
რატომ დატოვეთ თქვენი ბოლო სამუშაო ადგილი?
რამდენი კანდიდატი გაიგზავნა reranker-ს და რამდენი აიღეს მის შემდეგ?
უნივერსიტეტის დასრულებასთან ერთად 1C:Rarus-ში მუშაობა დაიწყე, სწორად მეჩვენება?
როგორ არ დავარღვიოთ წარმოება პრობლემური ვერსიის განთავსებისას, რომელიც დაიწყება, მაგრამ შეცდომებით იმუშავებს?
რა ძირითადი სირთულეები გაქვთ AI და განვითარების სფეროში?
რა შეიძლება გაკეთდეს, როდესაც გრძელვადიანი მუშაობის დროს აგენტის კონტექსტი თანდათან ივსება?
როგორ სწორად გავყოთ train, val და test დოკუმენტური NER-ისთვის?
შეგიძლიათ ახსნათ, როგორ ითვლება ზუსტად გინის კრიტერიუმი და როგორ ახდენს ის გავლენას გადაწყვეტილების ხის არჩევაზე?
რომელ მეტრიკებს შეიძლება გამოიყენოს დოკუმენტებზე NER-ის შეფასებისთვის?
როგორ შევაფასოთ კლასტერული გაერთიანების ხარისხი?
თქვენ რა რეიტინგის მეტრიკებს იყენებდით თქვენს მუშაობაში?
თუ მოდელისთვის ოპტიმალური ხეების რაოდენობა 500-ია, მაგრამ შემთხვევით შევასწავლეთ როგორც შემთხვევითი ტყე, ასევე ბუსტინგი 1000 ხით, რომელ მოდელს სავარაუდოდ მეტი გადამეტება აქვს და რატომ?
რა გამოიყენეს დოკუმენტების სუფთავებისა და ნორმალიზაციისთვის: Redis თუ regex?
როგორ მუშაობს RAG ზოგადად — როგორ ხდება შესაბამისი ნაწილის მოძიება მოთხოვნის მიხედვით?
როგორ დავგეგმოთ ავტომატური კონტენტის გენერაციის სისტემა Telegram-კანალებისთვის, რომელიც შეესაბამება არხის ავტორის სტილს?
რა არის თქვენი მინიმალური და კომფორტული შემოსავლის დონე რუბლში?
რა შეიცვალა LLM-ში ორიგინალ ტრანსფორმატორთან შედარებით?
რატომ დატოვეთ PIK?
დეკოდირების დროს Q-ვექტორი რა არის გამრავლებული და რა მიიღება?