Machine Learning / AI
არის კითხვები სამუშაო პირობებისა და პროექტის შესახებ?
როდის უნდა აირჩიო LoRA და როდის მოძიება მსგავსი პოსტების მიხედვით? რამდენი მონაცემი სჭირდება თითოეულ მიდგომას?
SQL შეკვეთის ოპერატორების შესრულების წესია რა?
მითხარი პოზიციური კოდირების ტიპების შესახებ, განსაკუთრებით Rotary Positional Encoding (RoPE)-ის შესახებ.
გააზიარე სპამის გამოვლენის პროექტი ლიდებში და کال-ცენტრის მუშაობის ოპტიმიზაცია.
რამდენი ხანია დისტანციურად მუშაობთ?
უნივერსიტეტის დასრულებასთან ერთად 1C:Rarus-ში მუშაობა დაიწყე, სწორად მეჩვენება?
კლასტერიზაციის შესახებ ისაუბრეთ: რა პრობლემას გადაჭრით, რა მეთოდს იყენებდით, როგორ ზომავდით ხარისხს?
როგორ არ დავარღვიოთ წარმოება პრობლემური ვერსიის განთავსებისას, რომელიც დაიწყება, მაგრამ შეცდომებით იმუშავებს?
რა შეიძლება გაკეთდეს, როდესაც გრძელვადიანი მუშაობის დროს აგენტის კონტექსტი თანდათან ივსება?
API-ის საშუალებით იყო JSON ობიექტი თუ JSON შიდა? გამოყენებაში რა განსხვავებაა?
რომელ მეტრიკებს შეიძლება გამოიყენოს დოკუმენტებზე NER-ის შეფასებისთვის?
როგორ დავალაგოთ 20 ნაწილს და შევარჩიოთ 5 ყველაზე შესაბამისი LLM-ის გადაცემისთვის?
თუ მოდელისთვის ოპტიმალური ხეების რაოდენობა 500-ია, მაგრამ შემთხვევით შევასწავლეთ როგორც შემთხვევითი ტყე, ასევე ბუსტინგი 1000 ხით, რომელ მოდელს სავარაუდოდ მეტი გადამეტება აქვს და რატომ?
როგორ გავზარდოთ OpenRouter მოდელების inference სიჩქარე AI-აგენტ პაიპლაინის საშუალებით?
როგორ შეაფასეთ გენერაციის ხარისხი (არ არის retrieval)?
გიცნობ GigaChat-ს? გაქვს მასთან მუშაობის გამოცდილება?
გვითხარით საკუთარ შესახებ და სისტემის ანალიტიკოსად მუშაობის გამოცდილებაზე
რას წარმოადგენს ანსამბლური მეთოდების საფუძველი? რა ტიპის ანსამბლები იცით?
რა არის განსხვავება cross-attention, masked attention და self-attention-ის შორის?