Machine Learning / AI
როგორ არის დაგეგმილი სამუშაო დრო?
როგორ იპოვოთ მონაცემებში ადამიანის ბოლო შეძენა?
რა არის ჯორდანის მატრიცა?
პრაქტიკული დავალება ხელოვნურმა ინტელექტმა შექმნა კოდი ახალი LLM-ის გამოშვების გადაწყვეტილებისთვის. გააკეთეთ მიმოხილვა: შეცვალეთ ის ისე, რომ რედაქტორმა შეძლოს ვერსიების ხარისხის შედარება თემატური სეგმენტების მიხედვით, შეფასებების განაწილება იხილოს და მცირე მონაცემთა ჯგუფში გაუარესების რისკი შეამჩნიოს. import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd scores = pd.read_csv('model_scores.csv') summary = scores.groupby('model_version')['score'].mean() plt.bar(summary.index, summary.values) plt.title('მოდელების ხარისხი') plt.ylabel('საშუალო შეფასება') plt.show() print('საუკეთესო ვერსია:', summary.idxmax()) --- import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd scores = pd.read_csv('model_scores.csv') stats = ( scores.groupby(["topic", "model_version"])["score"] .agg(["mean", "std", "count"]) .reset_index() ) print(stats) for topic, group in scores.groupby("topic"): group.boxplot(column="score", by="model_version") plt.title(f"თემა: {topic}") plt.suptitle("") plt.ylabel("შეფასება") plt.show() small_groups = stats[stats["count"] < 30] print("პატარა ჯგუფები - დასკვნები არ არის სანდო:") print(small_groups)
თქვენ თვითონ გააკეთეთ ეს ყველაფერი (RAG, LoRA, ნეირონული ქსელების მუშაობა) თუ ვინმეს დაეხმარეთ?
როგორ შევამოწმოთ პარტიის ლიდერობის სტატისტიკური მნიშვნელობა [რიცხვი] ხმიდან [რიცხვი] ხმამდე?
რა ფუნქცია გამოიყენება ხაზოვანი რეგრესიის დროს?
რა განიხილავ, რა პროფილის ვაკანსიები დაგაინტერესებს?
გაქვს რაიმე კითხვა?
დიალოგების ცხრილში 80 მილიონი შეტყობინებაა, და შეფასების ნაკრების ანალიტიკური შეკითხვა 25 წუთს გრძელდება და ზოგჯერ კითხვ-პასუხის წყვილებს დუბლიკატებს აბრუნებს. რა გამოასწორებთ პირველ რიგში და რატომ?
რა არის DocVQA და რა მოდელები პოპულარულია იქ?
რა არის კონსტანტის განაწილება?
გაანგარიშეთ F1 მოდელისთვის, რომელიც ყოველთვის პროგნოზირებს 0-ს, 90 ნული და 10 ერთეულის ნიმუშით.
როგორ შევაფასოთ ვექტორული მონაცემთა ბაზაში ძიების ხარისხი ნიშნების გარეშე?
მითხარით LoRA-ს შესახებ: რა არის, როგორ სწავლება და როგორ მუშაობს ინფერენციაში?
არსებობს თუ არა მიმდინარე ინტერვიუები დიდ ტექნოლოგიურ კომპანიებში, როგორიცაა Yandex ან Alfa?
რა არის ეპოქა (epoch)?
რამდენი ადამიანი გუნდშია?
თქვენ არ გითამაშიათ კომპიუტერული ხედვით (OpenCV, YOLO). რამდენად საინტერესო იქნება ამის გაგება?
რატომ არ გამოიყენება დღეს VGG არქიტექტურა?