რა არის DocVQA და რა მოდელები პოპულარულია იქ?
sobes.tech AI
პასუხი AI-სგან
DocVQA (დოკუმენტის ვიზუალური კითხვების პასუხი) არის სამუშაო კომპიუტერული ხედვის და ნატურალური ენის დამუშავების სფეროში, სადაც სისტემა პასუხობს დოკუმენტების შინაარსზე დაფუძნებულ კითხვებს (მაგალითად, სკანირებული გვერდები, ფორმები, ცხრილები).
DocVQA-ს მთავარი სირთულეა ტექსტის გაგება, დოკუმენტის ვიზუალური სტრუქტურის და კითხვების კონტექსტის გაერთიანება.
პოპულარული მოდელები მოიცავს:
-
LayoutLM და LayoutLMv2 — მოდელები, რომლებიც აერთიანებენ ტექსტურ ინფორმაციას, პოზიციურ მონაცემებს და ვიზუალურ ნიშნებს დოკუმენტის უკეთესად გასაგებად.
-
Donut (დოკუმენტის გაგების ტრანსფორმერი) — მულტიმოდალური მოდელი, რომელიც პირდაპირ მუშაობს დოკუმენტის სურათებთან, წინასწარი OCR-ის გარეშე.
-
TAP (ტექსტზე ორიენტირებული წინასწარ მომზადება) — მოდელები, რომლებიც განიხილავენ ტექსტს და ვიზუალურ ნიშნებს, პასუხების ხარისხის გასაუმჯობესებლად.
ეს მოდელები ჩვეულებრივ იყენებენ ტრანსფორმერებს, რომლებიც ტრენირებულნი არიან დიდი მონაცემთა ნაკრებზე, სადაც დოკუმენტების მითითებული კითხვები და პასუხები არის ანოტირებული, რაც საშუალებას აძლევს ეფექტურად გადაწყვიტოს DocVQA-ს დავალებები.