Machine Learning / AI
როგორ გგონიათ სამუშაო ფორმატი — კვირაში ორჯერ ოფისში?
რატომ შეირჩა ეს მიდგომა (SentenceTransformer + კოსინუსის მსგავსება)?
FROM python:3.11 COPY ./app WORKDIR /app RUN pip install torch transformers fastapi uvicorn sentence-transformers CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0"]
როგორ იპოვოთ მონაცემებში ადამიანის ბოლო შეძენა?
СБЕРრა არის ჯორდანის მატრიცა?
თქვენ თვითონ გააკეთეთ ეს ყველაფერი (RAG, LoRA, ნეირონული ქსელების მუშაობა) თუ ვინმეს დაეხმარეთ?
Token ID და embeddings-დან შემდეგ, decoder-ში ზუსტად რა შედის: წარმოდგენების ფორმა რა არის, როგორ ემატება პოზიციური ინფორმაცია და რა ხდება შემდეგ?
გააზიარე შენი გამოცდილება 1C-Rarus-ში, სერვის დესკში განცხადებების დამუშავება. ეს მომხმარებლებისთვის დახმარების ცენტრი ხომ?
რა ინსტრუმენტით ჩატარდა დოკუმენტების სტრუქტურული ჩანგინგი?
როგორ ჩვეულებრივ ამოწმებთ მონაცემების ხარისხსა და შესაბამისობას LoRA-ს სწავლების წინ?
გააზიარეთ თქვენი დისტანციური მუშაობის გამოცდილება — მუშაობდით ყველგან დისტანციურად თუ იყო ოფისები?
რატომ აირჩიეთ ჰიბრიდული ძიება BM25 + embeddings-ის ნაცვლად მხოლოდ კოსინუსური მანძილი?
გააზიარე მრავალტრეიდინგის, მრავალპროცესორობის და ასინქრონულობის შორის განსხვავება
X5 techრატომ გამოიყენება Layer Norm ტრანსფორმერში, არა Batch Norm?
X5 techდიალოგების ცხრილში 80 მილიონი შეტყობინებაა, და შეფასების ნაკრების ანალიტიკური შეკითხვა 25 წუთს გრძელდება და ზოგჯერ კითხვ-პასუხის წყვილებს დუბლიკატებს აბრუნებს. რა გამოასწორებთ პირველ რიგში და რატომ?
რა არის DocVQA და რა მოდელები პოპულარულია იქ?
როგორ აფასებთ თქვენს Python და SQL ცოდნის დონეს?
რა არის ეპოქა (epoch)?
რამდენი ადამიანი გუნდშია?
Astonთქვენ არ გითამაშიათ კომპიუტერული ხედვით (OpenCV, YOLO). რამდენად საინტერესო იქნება ამის გაგება?