მითხარი შენი ძირითადი დავალებები, გუნდი და სამუშაო სტრუქტურა
Machine Learning / AI
რა ხდება სტრიქონთან ოპერაციაში s[left] += 1? ეს ინდექსის ცვლილება თუ კონკატენაცია?
რა იქნება ROC-AUC მეტრიკის მნიშვნელობა იმ კლასიფიკატორისთვის, რომელიც ყოველთვის აძლევს 0.9 მნიშვნელობას მონაცემთა ნაკადში, რომელიც შედგება 90 დადებითი და 10 უარყოფითი მაგალითისგან?
არის თუ არა სამუშაოს ძებნისთვის დათქმული ვადები? რომელ კომპანიებთან კიდევ კომუნიკაციაში ხართ?
როგორ დავწეროთ უფრო გასაგებად პირობა == False Python-ში?
გაცემული დავალებაში რას ირჩევთ: გრადიენტული ბუსტინგი თუ ლოგისტიკური რეგრესია და რატომ?
გთხოვთ, ჩამოთვალოთ შემთხვევები, როდესაც უკეთესია ანალიტიკური გადაწყვეტილების გამოყენება, ვიდრე ML
როდესაც ჩვენ ვთარგმნით სტრიქონს lower()-ით, რა ხდება მეხსიერებაში? რა ოპერაცია ეს მოითხოვს მეხსიერებაში?
""" დაწერე ფუნქცია, რომელიც განსაზღვრავს, არის თუ არა გადაცემული სტრიქონი პალინდრომი (წიგნისგან მარცხნიდან მარჯვნივ და მარჯვნიდან მარცხნივ ერთნაირად წაკითხული). პალინდრომის მაგალითები: - Kazak - A rosa упала на лапу Азора - Do geese see God? - Madam, I'm Adam მეხსიერების შეზღუდვა O(1). """
გთხოვთ აღწეროთ ბოლო გადაწყვეტილი ML ამოცანა სქემის მიხედვით: მიზანი, მონაცემები, ხარისხის მეტрика, ML ალგორითმი და შედეგი
Python-ში სტრიქონები მუტაბელური თუ უცვლელი მონაცემთა ტიპია?
რატომ გადაწყვიტეთ უპასუხოთ [კომპანიის] ვაკანსიას? რა გსურთ საქმიანობა? ანაზღაურების მოლოდინები და შეთავაზების არჩევის კრიტერიუმები
ჩვენ ორიენტირებული დავალების გადაჭრა. დადებითი კლასი ნიმუშში 5%. მოდელი აჩვენებს 95% სიზუსტეს. რა შეიძლება ითქვას ასეთი მოდელის ხარისხზე?
რა არის isalnum() მეთოდი და როგორ განსხვავდება ის from isalpha()?