Sobes.tech

Machine Learning / AI

როგორ მუშაობს შემთხვევითი ტყე და როგორ იძლევა ის სწავლას კლასიფიკაციის დავალებაში?

Middle — Senior
211

როგორ შევადაროთ სხვადასხვა embedding მოდელების ხარისხი? რა არის MTEB?

210

შესაძლებელია თუ არა ახალი მოდელის F1-შეფასება 0.81 უკეთესია, ვიდრე 0.8 და დაუყოვნებლივ განთავსება წარმოებაში?

208

რამდენად არის ასიმპტოტიკური მრავალჯერადი გადასვლების დროს სია?

Middle — Senior
208

თუ ახალი მოდელის AUC 0.82-ია, ხოლო ძველი 0.80-ია, შეიძლება ითქვას, რომ ახალი უკეთესია? როგორ შევამოწმოთ სტატისტიკური მნიშვნელობა?

206

არის საჭირო რეგულაცია თავისუფალი წევრის (bias, w0)? რატომ არის w0 საერთოდ საჭირო?

206

როგორ გავზომოთ ბინარული კლასიფიკაციის მოდელის ხარისხი? რა მეტრიკებს იცნობთ?

206

რა არის H(X) კლასიფიკაციის კონტექსტში, მაგალითად ენტროპია?

Middle — Senior
204

როგორ შევადაროთ მოძრავი წერტილის კოორდინატები, учитывая float-ის თავისებურებებს სხვადასხვა ენებში?

203

შესაძლებელია თუ არა მოდულის გამოყენების პრობლემის იაფი გადაჭრა გრადიენტული დაქვეითების დროს?

Middle — Senior
203

როგორ იქცევა Precision და Recall კლასების დისბალანსის დროს? მაგალითი: 95 ერთეული და 5 ნული, მოდელი ყოველთვის წინასწარმეტყველებს 1-ს.

202

რა არის 3D CNN და სად გამოიყენება (I3D, SlowFast)?

200

რა არის re-ranker RAG-ში? რა მოდელები იყენებენ (cross-encoder, bge-reranker)?

196

რა არის განშტოების კრიტერიუმი ხეებში?

Middle — Senior
195

რა გატაცებები გაქვთ თავისუფალ დროს?

194

როგორ აღწეროთ შემთხვევითი ტყის მოდელის არქიტექტურა დამატებული ხაზოვანი მოდელით ექსტრაპოლაციისთვის?

193

შესაძლოა კითხვები იყოს ამოცანის პირობასთან დაკავშირებით?

191
/7