Machine Learning / AI

ინფერენციაში პარალელიზმი რა არის?

სად გაჩნდნენ ახალი წონები და რატომ გახდა მათი რაოდენობა მეტი?

რა არის p-tuning?

რა არის სარჩევი (threshold)?

როგორ იცვლიან პოზიციური ჩაშენებები Q, K, V?

როგორ მიმდინარეობს LLM-აგენტების შორის კოორდინაცია?

რა უნდა გააკეთოს, თუ მოდელი დამატებითი სწავლების დროს GPU-ზე ვერ ჯდება?

სად არის არქიტექტურულად პოზიციური ემბედინგები?

Margin Loss-ის იდეა რა არის?

რა ბიბლიოთეკები გამოიყენება LLM-ის ოპტიმიზაციისთვის?

NLP-ში რა მეტრიკები არსებობს?

როგორ შეაფასებს G-Eval ხარისხს?

რა სუსტი წერტილები არსებობს მრავალ აგენტიან LLM სისტემებში?

რა არის რეორდინატორის გამოსავალში?

რა ტიპის ყურადღებები არსებობს?

Margin Loss-ის ფორმულა რა არის?

თუ გვსურს 4 მაგალითზე სწავლა, რა უნდა გავაკეთოთ?

როგორ შევაფასოთ ავტომატურად მრავალმხრივი სისტემის ხარისხი?

რა არის ზარალის ფუნქცია?

რა არის ბოლო სტატიები და სიახლეები მულტიგენეტური სისტემების თემაზე?