Machine Learning / AI
რა არის DDPG და რა დავალებებისთვის არის შესაბამისი?
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)
რა არის შეცდომის ფუნქცია და შეცდომის ფუნქციონალი?
რა არის Elliptic Envelope და რა არის მეთოდის წინაპირობები?
რა არის წარმოების სპეციფიკები ათასობით დროის სერიების პროგნოზირებისას?
რა წინაპირობები სჭირდება ხაზოვანი რეგრესიის მშენებლობას?
გაანგარიშეთ თითოეული მომხმარებლის საერთო შემოსავალი (revenue) მომხმარებლისთვის იპოვეთ მისი პირველი და ბოლო შესყიდვის თარიღი დაამატეთ DataFrame-კი ახალი სვეტი prev_revenue, რომელიც შეიცავს ამავე მომხმარებლის წინა შესყიდვის შემოსავალს (გრუპის შიგნით გადატანა). თუ წინა არ არის, დააყენეთ NaN
რა არის PR-AUC vs ROC-AUC ექსტრემალურ დისბალანსზე?
რომელი მოდელი მიიღეს გადაცემის პროექტში, რამდენი მახასიათებელი იყო და რა იყო სემპლონის ზომა?
რა არის SHAP ხის მოდელებისთვის და რატომ TreeSHAP?
შეიძლება კითხვები გაქვს პროექტსა და სამუშაო ფორმატზე?
როგორ გავზარდოთ გრადიენტის დაღმასვლა ძალიან დიდ მახასიათებლების რაოდენობით?
რა არის Simpson-ის პარადოქსი A/B ტესტებში?
რა არის L1 და L2 რეგულარიზაცია და რატომ შეუძლია L1-ს წონების ნულზე დაყენება?
როგორ მუშაობა მონაცემებში გამოტოვებული მნიშვნელობებით, მათ შორის დროის სერიებში?
დამუშავებულხარ ნერვული ქსელებთან?
გთხოვთ, მითხრათ უძრავი ქონების ბაზრის ღირებულების პროგნოზირებისთვის რეგრესიით პროექტი და გამოყენებული მოდელი.
გთხოვთ, თქვენი გამოცდილების შესახებ Data Science-ის სფეროში ისაუბროთ.
რომელი მოდელები გამოიყენე რეგრესიისა და კლასიფიკაციის დავალებებში, რამდენი მახასიათებელი იყო და როგორ მიმდინარეობდა სწავლება?