Sobes.tech

Machine Learning / AI

რა არის Apache Spark და სად არის ის ეფექტიანი ML-პაიპლაინებში?

164

a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)

161

რა არის შეცდომის ფუნქცია და შეცდომის ფუნქციონალი?

161

რა არის წარმოების სპეციფიკები ათასობით დროის სერიების პროგნოზირებისას?

159

რა წინაპირობები სჭირდება ხაზოვანი რეგრესიის მშენებლობას?

159

გაანგარიშეთ თითოეული მომხმარებლის საერთო შემოსავალი (revenue) მომხმარებლისთვის იპოვეთ მისი პირველი და ბოლო შესყიდვის თარიღი დაამატეთ DataFrame-კი ახალი სვეტი prev_revenue, რომელიც შეიცავს ამავე მომხმარებლის წინა შესყიდვის შემოსავალს (გრუპის შიგნით გადატანა). თუ წინა არ არის, დააყენეთ NaN

157

რომელი მოდელი მიიღეს გადაცემის პროექტში, რამდენი მახასიათებელი იყო და რა იყო სემპლონის ზომა?

157

რა არის SHAP ხის მოდელებისთვის და რატომ TreeSHAP?

Middle — Senior
155

შეიძლება კითხვები გაქვს პროექტსა და სამუშაო ფორმატზე?

155

როგორ გავზარდოთ გრადიენტის დაღმასვლა ძალიან დიდ მახასიათებლების რაოდენობით?

154

რა არის L1 და L2 რეგულარიზაცია და რატომ შეუძლია L1-ს წონების ნულზე დაყენება?

151

როგორ მუშაობა მონაცემებში გამოტოვებული მნიშვნელობებით, მათ შორის დროის სერიებში?

150

დამუშავებულხარ ნერვული ქსელებთან?

145

გთხოვთ, მითხრათ უძრავი ქონების ბაზრის ღირებულების პროგნოზირებისთვის რეგრესიით პროექტი და გამოყენებული მოდელი.

143

გთხოვთ, თქვენი გამოცდილების შესახებ Data Science-ის სფეროში ისაუბროთ.

143

რომელი მოდელები გამოიყენე რეგრესიისა და კლასიფიკაციის დავალებებში, რამდენი მახასიათებელი იყო და როგორ მიმდინარეობდა სწავლება?

141
/3