Machine Learning / AI

რა განსხვავებაა sparse MoE და dense MoE შორის?

რომელ შეცდომებს შეუძლია ტრენინგის ციკლში სწავლა და მოდელის ხარისხი გაუმჯობესდეს?

რა არის EfficientNet და კომპოზიციური მასშტაბირება?

რატომ ირჩევენ YOLOv8-ს გამოვლენისთვის უფრო ძველი ან ახალი ვერსიების ნაცვლად?

რატომ აბრუნებს select 'account1' 5 და არა 7?

რა არის MergeTree- ის მნიშვნელობა ClickHouse-ში და რა იკვრება მონაცემების შეტანისას?

რას ნიშნავს Bayesian ჰიერჰარქიული მოდელები და სად გამოიყენება?

Senior

ЦианМагнит

შექმნის ხარისხის მეტრიკები (FID, IS, KID, CLIPScore)?

რა არის Triton (OpenAI) და სად გამოიყენება?

Senior

СамокатМагнит

რატომ გამოიყენება პირველ რიგში გამოვლენა, არა პირდაპირი სეგმენტაცია?

როგორ ითვლება სვეტში ნულოვანი ელემენტების რაოდენობა?

რა არქიტექტურები გამოიყენება სეგმენტაციისთვის?

მოდელის მოპარვის თავდასხმა რა არის?

Middle — Senior

CortexMLМагнитГазпромбанк

როგორ ითვლება ტრანსფორმერის პარამეტრიკა (პარამეტრების რაოდენობა d_model და ფენების მიხედვით)?

რომელი ფენები მუშაობენ განსხვავებულად სწავლებისა და ინფერენციის დროს?

რა მეთოდები არსებობს სარწყავი მილების ავტომატური გამოვლენისათვის?

Middle — Senior

Альфа-БанкVK CloudМагнит

რა არის Causal Forest?

რა არის Tensor Cores და რა ოპერაციებს აჩქარებენ?

რა არის DQN და რა პრობლემებს ხსნის Q-learning-ისთან შედარებით?

შესაძლებელია თუ არა ძალიან განსხვავებული არქიტექტურების, მაგალითად ResNet და Transformer-ის შორის დისტილაცია?