შეგიძლიათ მეტი ილაპარაკოთ? (RAG სისტემის დაცვაზე ჰალუცინაციებთან დაკავშირებით)
Senior
151
Machine Learning / AI
3608
0
განმარტე, რატომ დაეხმარება ორი ცათამბჯენი ქსელი (two-tower) პირველ დონეზე ზღვრის პრობლემის გადაჭრაში — რა précisément არის ამის მიზეზი?
Senior
150
IPS-ის შეფასებაში რა გამოიწვევს დისპერსიას?
Senior
149
მოკლე ავტორეპრეზენტაციის აბზაცი დაწერეთ, სადაც უნდა აღინიშნოს, რომ რეკომენდაციული სისტემები ძალიან ჰგავს RAG-ს - retrieval, re-ranking, არქიტექტურული მსგავსებები და ასე შემდეგ, რათა მე შემიძლია დავიმახსოვრო და ვთქვა.
Senior
148
მოკლედ აღწერეთ, როგორ შეიძლება რაგ-ის გამოცდილების გადაკომპლექტება რეკომენდაციული სისტემებისთვის, და შემდეგ ტიპური კითხვები. არა როგორ უნდა უპასუხო, არამედ რა არის მისი არსი ჩემი გამოცდილებისა და რეზიუმეს მიხედვით.
Senior
148
როგორ მუშაობს კონტრასტული ლოსსი ბეტჩში ნეგატივებთან ერთად?
Senior
148
რა არის ნივთები? როგორ სწორად წარმოთქმა?
Senior
147
შეაფასეთ, რამდენი მონაცემია საჭირო მოდელის დამატებითი სწავლებისთვის წარმოებაში, აღწერეთ დამატებითი სწავლების პროცესი, პარამეტრები, ზარალის ფუნქცია (contrastive/triplet) და რატომ სწორედ ის აირჩიეთ.
Senior
147
როგორ ხორციელდება FAISS-ის ინდექსის ინკრემენტული განახლება წარმოებაში?
Senior
146
სწორად გავიგე: გვაქვს ტრეკერი, რომელსაც აქვს საშუალო ქულა კონტენტ ტრეკერისგან ბლოკის შევსებისთვის, არსებობს მომხმარებლის და ბლოკის ნიშნები, ჩვენ მივიღეთ დადებითი — რა არის ეს ზუსტად?
Senior
145
# ფორმულირეთ და დაწერეთ განსაზღვრება იმისა, რა არის roc auc. # როგორ ითვლება roc_auc_score? # დაწერეთ ფუნქცია, რომელიც ითვლის roc_auc_score-ს დაწერილი განსაზღვრების მიხედვით. # და ნებისმიერი კლასის რაოდენობისთვის, მითითებული პრიორიტეტული წესრიგით? # მოდელი მუშაობს შემდეგნაირად # y_score[i] >= ზღვარი -> y_pred[i] = 1 # y_score[i] < ზღვარი -> y_pred[i] = 0 def test_roc_aur_score(): y_true = [0, 0, 0, 1, 0, 0] y_score = [0.2, 0.4, 0.31, 0.6, 0.3, 0.7] res_metric = roc_auc_score(y_true, y_score) assert res_metric == 0.8 y_true = [0, 1, 0, 0, 0, 1] y_score = [0.7, 0.6, 0.31, 0.31, 0.3, 0.2] res_metric = roc_auc_score(y_true, y_score) assert res_metric == 0.375 y_true = [0, 0, 0, 1, 0, 0] y_score = [0.2, 0.4, 0.31, 0.8, 0.3, 0.7] res_metric = roc_auc_score(y_true, y_score) assert res_metric == 1 y_true = [0, 0, 0, 0, 0, 0] y_score = [0.2, 0.4, 0.31, 0.8, 0.3, 0.7] res_metric = roc_auc_score(y_true, y_score) assert res_metric == 0 # ბონუს ტესტები მრავალკლასიანისთვის y_true = [0, 1, 0, 0.5, 0, 1] y_score = [0.7, 0.6, 0.31, 0.31, 0.3, 0.2] res_metric = roc_auc_score(y_true, y_score) assert res_metric == 0. y_true = [0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.6] y_score = [0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.6] res_metric = roc_auc_score(y_true, y_score) assert res_metric == 1
Senior
145
რა უნდა გავაკეთოთ, თუ ბლოკში სხვადასხვა რაოდენობის კონტენტი არსებობს — ინდივიდუალური ბლოკები და 30 ელემენტიანი ბლოკები? როგორ მუშაობთ კონტენტის ქულებთან, რათა მიიღოთ ამ ბლოკის ფუნქცია?
Senior
145
რატომ უნდა იწვრთნებოდეს მაშინ რანქერი? ანუ, ის იქნება კონტენტიდან დამოუკიდებელი — რა არის მისი მიზანი?
Senior
144
გთხოვთ, მოგვიყევით, რა იყო კონკრეტულად ეს პროექტი და რა იყო თქვენი პასუხისმგებლობები.
Senior
144
გააზიარეთ თქვენი გამოცდილება, რა საქმიანობით დაკავდით ბოლო ხუთ წელში?
Senior
144
# მოცემულია მასივი a = [1, 20, 10, 0, 59, 63, 0, 88, 0] -> [0, 0, 0, 1, 20, 10, 59, 63, 88] # საჭიროა დაწეროთ ოპტიმალური ფუნქცია, რომელიც გადაადგილებს ნულებს მასივის დასაწყისში და შეინარჩუნებს სხვა ელემენტების წესრიგს def move_zeros_to_left(a: List[int]) -> List[int]: pass
Senior
143
თუ გექნებათ შეუზღუდავი GPU სისტემის ხარისხის გასაუმჯობესებლად, პირველ რიგში რომელ მიმართულებას აირჩევდით?
Senior
143
DSSM რა არის, იცი?
Senior
143
რატომ განვივითა პროექტი ორი წლის განმავლობაში, თუ შენ ამბობ, რომ ძირითადი ნაწილი უკვე ორი წლის წინ გაკეთდა? ახლა პროექტი მხარდაჭერაშია თუ უფრო განვითარდა?
Senior
143
რომელი სამუშაო ფორმატს განიხილავთ და რომელ ქალაქში ცხოვრობთ?
Senior
142