მეტი დრო ჯერ კიდევ არის — დავიწყოთ ROC-AUC გადაწყვეტილების ოპტიმალური გადაწერა (სორტირებით და რანგებით O(n log n))?
Machine Learning / AI
როგორ შევქმნით მონაცემთა ნაკრებს ამ ranker-ის სწავლებისთვის?
გარდა ამისა, სავარაუდოდ, პლეერის ხარისხი უნდა შეფასდეს ონლაინში: თუ მომხმარებელმა დაიწყო ყურება, რამდენი ნახა?
რა განსხვავებაა list და tuple შორის?
ჩვენ დავტოვებთ ბუსტინგს მოდელად, თუ როგორ?
რა იგულისხმება სიღრმეში: გვერდის გადახვევა თუ ბლოკის?
რამდენად რთული იქნება ზოგადად დროის ზონასთან ადაპტაცია?
რა არის განსხვავება self-attention და cross-attention-ის შორის?
ონლაინ კინოთეატრის მთავარი გვერდის ბლოკებისთვის რეკომენდაციები წერეთ პროდუქტის ამოცანის გადაჭრის გეგმა, საჭირო მონაცემების მიმოხილვიდან მოდელის სწავლამდე, ტესტირებამდე და განთავსებამდე (ან თუ შესაძლებელია, ML-გაკვეთილის გარეშე - მოდელის გარეშე). ონლაინ კინოთეატრის მთავარი გვერდი აქვს. ის შედგება სხვადასხვა ბლოკებისგან. არსებობს ბლოკების კატალოგი. ბლოკებში შეიძლება იყოს სხვადასხვა რაოდენობის კონტენტი. არსებობს მზად ფილმების რეკომენდატორი, ანუ ფილმების კატალოგი, რომელიც რეალობასთან შესაბამისობის მიხედვით არის მოწესრიგებული. აუცილებელია პერსონალიზებული რეკომენდატორის და მისი გამოყენების ალგორითმის დიზაინი, რომელიც აკმაყოფილებს ბიზნესის წესს - მთავარ გვერდზე მხოლოდ ერთხელ აჩვენოს კონტენტი.
რა ვთქვათ დადებით და უარყოფით ორთავიანი ქსელის სწავლებისას, და რა დანაკარგი გამოიყენება?
რა არის სიზუსტე?
რა არის ტერმინი 'PropNail/TopNail Optimization', რომელიც გამოიყენეთ?
რა განსხვავებაა self-attention- ში ენკოდერში და დიკოდერში?
რა არის offline NDCG მეტრიკა?
თუ გვერდზე ერთ მოთხოვნისთვის N ფილმი (პოსტერი) ჩანს, QPS რა იქნება?
გააზრებ თუ დისტანციური მუშაობის ფორმატს მდებარეობის მიხედვით?
როგორ გადაჭერდი ამ ამოცანას? რა ალგორითმს/მიდგომას გამოიყენებდი?
სანამ სქროლვის სიღრმე დიდი იყოს, ეს ყოველთვის კარგია?
გააზიარე მეტი ინფორმაცია FAISS-ის შესახებ: როგორ არის მოწყობილი ინდექსი, როგორ ხორციელდება დეპლოი, როგორ მუშაობს end-to-end სისტემა?
ჩვენ გვაქვს ფილმების კატალოგი, რომელიც მოდელით რეიტინგდება, და ამ ფილმებისგან შემდგარი სხვადასხვა რაოდენობის და ტიპის კოლექციათა ბლოკები. ამ ბლოკების რეიტინგი უნდა განხორციელდეს მთავარი გვერდზე მომხმარებლისთვის. როგორ მიუდგებოდი ამ ამოცანის გადაჭრას და რა მეტრიკებს გთავაზობდი?