სვეტების ბაზები რა არის და რატომ უკეთესია ანალიტიკისთვის?
Machine Learning / AI
რომელი დავალებები გსიამოვნებს და რა გსურს დაკავდე?
რა პრობლემები წარმოიქმნება ძალიან თხელი სტრუქტურების (ძარღვები, გზები) სეგმენტაციაში?
შეიძლება თუ არა მოდელის ზომის შემცირება ან მისი ოპტიმიზაცია?
SQL-ში WHERE და HAVING-ს შორის რა განსხვავებაა და რატომ გამოიყენება HAVING შემდეგ GROUP BY-ის?
რა მიდგომებია მონაცემთა საცავების მშენებლობისთვის?
ორივე კლასის კლასიფიკაციის მოდელის ხარისხის მეტრიკები და მათი განსხვავებები?
რა ინსტრუმენტები გამოიყენეს კითხვების ანალიზისა და ოპტიმიზაციისთვის?
CPU და GPU-ზე მოდელის გაშვების განსხვავება რა არის?
როგორ გავანაწილოთ დატვირთვა სერვერის რეპლიკებს შორის?
რომელი რეგულაციის მეთოდები ვარგა ნეირონულ ქსელებზე?
რა მეტრიკები გამოიყენება რეგრესიისთვის?
რა არის OCR-ის წარმოების პრობლემები (დაბალი რეზოლუცია, გადახრები, ჩრდილები)?
როგორ დავყოთ მონაცემები ჯგუფებად SQL-ში ფანჯრის ფუნქციების გამოყენებით?
რა არის Docker-ის სურათი და რა მიზნით გამოიყენება?
რომელი ტექნოლოგიები და მიმართულებები გსურთ ყველაზე მეტად: კლასიკური ML, DS ან NLP?
რა განსხვავებაა ბაზის მოდელსა და instruct/chat მოდელს შორის?