Machine Learning / AI

არ გგონია რომ დაბრუნდე რუსეთში? ფილიპინებზე ცხოვრება შეიძლება იყოს პრობლემა დოკუმენტაციისთვის.

ვინ მიიღო არქიტექტურული გადაწყვეტილებები გუნდში, რამდენი ML დეველოპერი, ვისთან ურთიერთობდა?

გალიუცინაციებთან დაკავშირებული სხვა ტექნიკური სირთულეები იყო?

სად გრძნობთ ყველაზე დიდ თავდაჯერებულობას, თქვენს ექსპერტიზაში თუ ცოდნაში, ფართო უნარების ნაკრების გათვალისწინებით?

თქვით 200-250 ათასი chunk — ეს დოკუმენტები არიან თუ დაკავშირებული ნაწილები?

მაშ ასე, ეს მომხმარებლების, ფიზიკური/იურიდიული პირების მიმართვებია?

თუ გამოცდილებას მიმოვიხილავთ, ახლა რა გავაკეთებდი სხვანაირად?

შენ გაქვს გამოცდილება PyTorch-თან, რა დავალებები იყო დაკავშირებული მასთან?

რა იყო შეცდომების ყველაზე დიდი წყარო?

და ამას ახლა პროდუქტში დაამატებდი, ხო? (FAQ-ის კეშზე განმარტება)

როგორ შეგროვეთ მოთხოვნები ზოგადად? როგორ მივიდა ეს დავალება — იდეა თუ დეტალური დავალება?

შესწორად ხომ ვხვდები, რომ LLM-ის ტიუნინგის გამოცდილებაც იყო?

საერთოდ, როგორ მუშაობდით ბოლო სამუშაო ადგილას (DOM.RF), რა პასუხისმგებლობები გქონდათ, როგორ მიმდინარეობდა თქვენი სამუშაო დღე, რა მიმდინარე დავალებებია პროექტი CorpGPT-ის (კორპორატიული RAG) ფარგლებში?