Machine Learning / AI

გააზიარე შენი გამოცდილება 1C-Rarus-ში, სერვის დესკში განცხადებების დამუშავება. ეს მომხმარებლებისთვის დახმარების ცენტრი ხომ?

როგორ გიყვართ სწავლა, კითხვა? გაქვთ თუ არა პირადი პროექტები Kaggle-ის გარდა?

ვინ შეამოწმა შენი კოდი, შენი სამუშაო, ვინ გადაამოწმა?

რა გიყვართ კითხვა? იქნებ ავტორები, ბლოგები?

რამდენად ხშირად წერ Python-ით, ბექენდისთვის? (კომპანიის მომავალი დავალებების კონტექსტში)

არსებობს თუ არა აუცილებელი შეხვედრები, რომლებიც ოფისში უნდა ჩატარდეს?

და სად გამოიყენეთ LangGraph-ში?

როგორ იბრძოდით ზოგადად გაუქმებული დოკუმენტების წინააღმდეგ?

ბექენდერი, რა ენაზე წერდა? Python-ით?

თქვენ აღნიშნავთ გამოცდილებას ტრანსფორმატორებთან — რა კონკრეტულად გააკეთეთ ტრანსფორმატორების არქიტექტურასთან RAG-ში?

შეგიძლიათ მოკლედ თქვათ, რა ღირებული ისწავლეთ იქ (მოთხოვნებთან/OCR პროექტში)?

გააზიარეთ თქვენი დისტანციური მუშაობის გამოცდილება — მუშაობდით ყველგან დისტანციურად თუ იყო ოფისები?

რა აღმოჩნდა უფრო რთული, ვიდრე თავდაპირველად ელოდნენ?

რა ნიშნავს შენთვის შესანიშნავი ან კარგი გუნდი?

რატომ გადავედი PIK-დან DOM.RF-მდე?

ვინ მიიღო არქიტექტურული გადაწყვეტილებები გუნდში, რამდენი ML დეველოპერი, ვისთან ურთიერთობდა?

ახლა რა ეძებ? რა მნიშვნელოვანია პირობებისა და დავალებების თვალსაზრისით?

რატომ აირჩიეთ Qdrant როგორც ძირითადი მონაცემთა ბაზა?

PIK-ის გამოცდილება: NLP კლასიფიკატორი კონტრაქტორებისა/ინჟინრების მიმართვებზე. იყო ბევრი მიმართვა?

მოდით განვიხილოთ პირობები: რა ანაზღაურების დიაპაზონს განიხილავ, დისტანციურად/ოფისში/ჰიბრიდულად?