Sobes.tech

Machine Learning / AI

როგორ შევაფასოთ რეტრივერის ხარისხი? სად უნდა მივიღოთ დოკუმენტების კოლექცია მეტრიკების შეფასებისთვის?

366

რა არის vLLM და რა მიზნით გამოიყენება?

191

შენ გაქვს პატარა მონაცემთა ნაკრები რუსული ფილმის მიმოხილვებით და მათი ბინარული ტონის ნიშნით (ნიშნები: 0 — უარყოფითი, 1 — პოზიტიური). შენი ამოცანაა, 15 წუთში განახორციელო სრული პაიპლაინი მარტივი ტექსტის კლასიფიკაციის მოდელის სწავლებისთვის, გამოყენების გარეშე მზადადან კოდეკოდერების, როგორიცაა BERT, და გამოიტანო სიზუსტე (accuracy) ამ მონაცემებზე. reviews = [ "ეს ფილმი უბრალოდ საოცარია!", "საშინელი მსახიობების თამაში და მოსაწყენი სიუჟეტი.", "მიყვარდა ყოველი მომენტი!", "ყველაზე უარესი ფილმი, რომელიც მე მინახავს.", "შესანიშნავი რეჟისურა და საოცარი ისტორია.", "საშინლად მოსაწყენი და წინასწარ გამოთვლადი." ] labels = [1, 0, 1, 0, 1, 0]

183

vLLM-ში Tensor Parallel Size და Data Parallel Size როგორ განსხვავდება?

183

რა არის RAG და რა ძირითადი პრობლემას აჭრის?

177

Embedding მოდელში შესვლისთვის მაქსიმალური ტოკენების რაოდენობას რა პარამეტრი განსაზღვრავს? რა მოხდება თუ ლიმიტზე მეტი ტოკენი მიაწოდება?

166

როგორ ახდენს ბეტჩის ზომის ოთხჯერ გაზრდა სწავლების სიჩქარზე გავლენას და რატომ? როგორ მუშაობს უკანა გავრცელება?

163

მითხარით თქვენი და თქვენი გამოცდილების შესახებ

160

რა არის ემბედინგის მოდელი და რა არის ტოკენი?

155

როგორ გამოიყოფა მონაცემები ვექტორული ბაზიდან მომხმარებლის მოთხოვნის მიხედვით?

153

მოდელის კვანტიზაცია რა არის და რა ხდება წონებთან vLLM-ში გამოყენებისას?

153

რა მოხდება, თუ LLM-ს 120 000 ტოკენის კონტექსტს მიაწვდით, როდესაც ლიმიტი 60 000-ია?

151

როგორ იყო ორგანიზებული ინფორმაციის ძიება ვექტორულ ბაზაში? რატომ გამოიყენეს Qdrant?

141

რა არის LangGraph, რა მიზნით გამოიყენება, როგორ ხორციელდება ფილიალები და პირობით გადასვლები? რა განსხვავებაა ინსტრუმენტებსა და ნოდებს შორის?

140