Embedding მოდელში შესვლისთვის მაქსიმალური ტოკენების რაოდენობას რა პარამეტრი განსაზღვრავს? რა მოხდება თუ ლიმიტზე მეტი ტოკენი მიაწოდება?

Параметр, который определяет максимальное количество токенов на входе для модели эмбеддинга, обычно называется max_tokens или max_input_tokens (название может варьироваться в зависимости от API или библиотеки).

Если подать на вход больше токенов, чем этот лимит, то поведение зависит от реализации:

• В некоторых случаях вход будет автоматически усечён до максимального количества токенов, то есть лишние токены будут отброшены.
• В других случаях может возникнуть ошибка или исключение, сигнализирующее о превышении лимита.

Например, при использовании OpenAI API для эмбеддингов, если текст слишком длинный, его нужно предварительно разбить на части, чтобы каждая часть не превышала лимит токенов. Иначе запрос может завершиться с ошибкой.

Поэтому важно контролировать длину входных данных и при необходимости делать предварительную обработку (токенизацию и усечение).