რა არის OOV ტოკენი და როგორ ებრძვის მას ქვესიტყვა-ტოკენიზაცია?
Machine Learning / AI
რა განსხვავებაა სტემინგსა და ლემმატიზაციას შორის? რომელ დავალებებში რა უნდა გამოიყენოს?
როგორ დავპროფილოთ LLM-ის ინფერენსი GPU-ზე (nsight, torch profiler)?
AutoML-ის ინტერპრეტაციის თვალსაზრისით რა რისკები არსებობს?
რა არის მულტისპექტრალური და ჰიპერსპექტრალური სურათები?
რა არის multi-armed bandits და სად გამოიყენოთ მათ A/B ტესტების ნაცვლად?
რა არის PII-ის რედაქტირება და ტოკენიზაცია მონაცემთა ნაკრებში?
პარასკევი, სამუშაო დღის ბოლომდე 2,5 საათია. ბიზნეს-კლიენტი მოდის და ამბობს, რომ ორშაბათს 9:30 საათზე შეხვედრაა და უნდა დაასრულო სამუშაო, რომელიც 5-6 საათს გრძელდება. რა გააკეთებ?
კანდიდატის კითხვები სამუშაო ფორმატსა და გუნდზე.
რა არის Medusa და მრავალ-ტოკენის პროგნოზის თავები?
რა არის MIG (Multi-Instance GPU) A100/H100-ზე?
რა არის ტოკენი და რა განსხვავებებია სიმბოლო-დონის, სიტყვა-დონის და ქვესიტყვა-დონის ტოკენიზაციის შორის?
რა არის საშუალო დარგის მიდგომა?
მონაცემები იყო შენახული ფლატ ტაბლოს სახით? შენ თვითონ განავითარე ფუნქციები თუ ვინმე სხვამ ამის გაკეთება შენთვის?
რა განსხვავებაა sparse retrieval (BM25) და dense შორის?
რა არის მიზნობრივი და მიუკერძოებელი თავდასხმა?
რა პრობლემები წარმოიქმნება არასტაბილური სერიის (პროდუქტების ცივი დაწყების) პროგნოზირებისას?
რა არის confounder და როგორ უნდა გავითვალისწინოთ?
ვიდეო ობიექტების სეგმენტაცია და მასკების ტრეკინგი (XMem, SAM2) რა არის?
რა არის meta-ლერნერები (S-learner, T-learner, X-learner, R-learner)?