რა არის query-by-committee?

Query-by-committee (QBC) — ეს აქტიური სწავლების მეთოდია, სადაც კომიტეტი (სეტია) მოდელების გამოყენებით ირჩევს ყველაზე ინფორმაციულ მაგალითებს ნიშნად.

მოსაზრება ის არის, რომ რამდენიმე მოდელი, რომელიც გაწვრთნილია მიმდინარე მონაცემებზე, აკეთებს პროგნოზებს ნიშნად არაღნიშნულ მონაცემებზე. ობიექტები, რომლებზეც მოდელები განსხვავდებიან (მაღალი დისონანსი), ითვლება ყველაზე სასარგებლოდ სწავლისთვის და ირჩევა ადამიანის მიერ ნიშნად.

უპირატესობები:

• საშუალებას აძლევს ეფექტურად გამოიყენოს შეზღუდული ბიუჯეტი ნიშნად.
• ამცირებს საჭირო ნიშნად მონაცემების რაოდენობას.

მაგალითი:

• არსებობს 3 მოდელი (კომიტეტი), რომლებიც გაწვრთნილია მიმდინარე ნაკრებზე.
• თითოეული ახალი ობიექტისთვის მოდელები აკეთებენ პროგნოზებს.
• თუ მოდელები ძლიერ განსხვავდებიან (მაგ., 2 მოდელი მიიჩნევს კლასი A-ს, 1 — კლასი B-ს), ამ ობიექტს ირჩევენ ნიშნად.

ამ გზით, QBC ეხმარება კონცენტრირდეს რთულ მაგალითებზე, გაუმჯობესებს მოდელის ხარისხს ნაკლები ხარჯებით.