რა არის Gaussian პროცესები და რა kernel-ფუნქციები გამოიყენება?

Գաուսյան պրոցեսներ (GP) — դա ոչ պարամետրային բայեսյան մեթոդ է ռեգրեսիայի և դասակարգման համար, որը մոդելավորում է ֆունկցիաների բաշխումը: GP սահմանում է ֆունկցիաների վրա բաշխում, որտեղ արժեքները կետերում կապված են կովարիացիոն (կեղև) ֆունկցիայի միջոցով:

GP-ում օգտագործվող հիմնական կեղևային ֆունկցիաները՝

• Կвадրատային Էքսպոնենցիալ (RBF)՝ հարթ, անսահմանորեն տարբերացվող ֆունկցիա, որը հաստատում է ուժեղ կապ մոտակա կետերի միջև:
• Matern կեղև՝ ավելի ճկուն, վերահսկում է ֆունկցիաների հարթությունը ν պարամետրի միջոցով:
• Պարբերական կեղև՝ պարբերական ֆունկցիաների մոդելավորման համար:
• Գծային կեղև՝ գծային կախվածությունների համար:

Կեղևի ընտրությունը որոշում է մոտավոր ֆունկցիայի հատկությունները, օրինակ՝ հարթություն, պարբերականություն և այլն: Բայեսյան օպտիմիզացիայում GP-ը հաճախ օգտագործվում է նպատակային ֆունկցիան մոդելավորելու համար՝ հաջորդ գնահատման կետը ընտրելու նպատակով։