რა არის ROUGE და რა განსხვავებაა ROUGE-L-ის და ROUGE-N-ის შორის?

ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation) ავტომატური მიმოხილვების და ტექსტის გენერაციის ხარისხის შეფასების მეტრიკების ნაკრებია, რომელიც შედარებას ახდენს გენერირებულ ტექსტს ნიმუშთან.

• ROUGE-N ზომავს n-გრამების (n სიტყვიანი სექვენციები) შესაბამისობას გენერირებულ და ნიმუშის ტექსტებს შორის. მაგალითად, ROUGE-1 ინდივიდუალური სიტყვების შესაბამისობას, ROUGE-2 სიტყვების წყვილებს.

• ROUGE-L დაფუძნებულია ორი ტექსტის შორის ყველაზე გრძელი საერთო სექვენციის (Longest Common Subsequence, LCS) სიგრძეზე. ის ითვალისწინებს სიტყვების წესს, მაგრამ არ მოითხოვს, რომ ისინი უწყვეტი იყოს.

ამ გზით, ROUGE-N ყურადღებას ამახვილებს ზუსტ n-გრამების შესაბამისობებზე, ხოლო ROUGE-L უფრო მოქნილი სექვენციების შესაბამისობებზე, რაც ეხმარება სტრუქტურის და მნიშვნელობის შენარჩუნების ხარისხის შეფასებაში.