რა არის DeepLab და რა არის ASPP-ის იდეა?

DeepLab — ეს ნეირონული ქსელების არქიტექტურაა სემანტიკური სურათების განყოფილებისთვის, რომელიც ეფექტურად გამოყოფს ობიექტებს სხვადასხვა მასშტაბებზე. ძირითადი იდეა — გამოიყენოს გაფართოებული (dilated) კონვოლუციები აღქმას ფართობის გაზრდისთვის, რეზოლუციის დაკარგვის გარეშე.

ASPP (Atrous Spatial Pyramid Pooling) არის DeepLab-ის ძირითადი კომპონენტი, რომელიც იყენებს რამდენიმე პარალელურ კონვოლუციას სხვადასხვა გაფართოების კოეფიციენტებით. ეს საშუალებას აძლევს ერთდროულად იპოვოს კონტექსტი სხვადასხვა მასშტაბებზე, რაც აუმჯობესებს სხვადასხვა ზომის ობიექტების განყოფილების ხარისხს.

მაგალითი: ASPP-ში, რამდენიმე კონვოლუცია, dilation=1, 6, 12, 18, ერთიანდება, რათა მიიღოს მდიდარი კონტექსტის წარმოდგენა.