Entity linking რა არის და რა მოდელები მას აგვარებენ?

ობიექტების დაკავშირება — ეს არის დავალება, რომელიც უკავშირდება ტექსტში მითითებული ობიექტების მითითებებს კონკრეტულ მონაცემთა ბაზასთან ან ონტოლოგიასთან (მაგალითად, ვიკიპედიაში ან ცოდნის გრაფში). მიზანია განსაზღვროს, რომელ ობიექტს მიეკუთვნება მითითება, კონტექსტის გათვალისწინებით.

ობიექტების დაკავშირების გადაჭრისთვის გამოიყენება სხვადასხვა მოდელები:

• წესები და ჰიურლისტიკები — ადრეული მიდგომები, რომლებიც დაფუძნებულია სტრიქონების შესაბამისობაზე და კონტექსტუალურ მინიშნებებზე.
• ვექტორული წარმოდგენების მოდელები (embedding) — იყენებენ კონტექსტუალურ embedding-ებს (მაგალითად, BERT) მითითების შესაბამისობისთვის ობიექტებთან.
• გრაფიკული მოდელები — განიხილავენ ურთიერთობებს ობიექტებს შორის ცოდნის გრაფში, სიზუსტის გასაუმჯობესებლად.
• ნეირონული მოდელები ყურადღებით (attention) — საშუალებას აძლევს გაითვალისწინოს კონტექსტი და ურთიერთობები მითითებებს შორის.

მაგალითად: მოდელი შეიძლება პირველ რიგში იპოვოს "Apple" მითითება ტექსტში, შემდეგ კი, კონტექსტის (მაგალითად, სიტყვები "iPhone", "კომპანია") გამოყენებით, მიამაგროს მას "Apple Inc." ობიექტს ცოდნის ბაზაში, არა მარცვლეულს.