მონაცემები ანონიმიზებული იყო?

მონაცემების ანონიმიზაცია არის პროცესის, როდესაც პირადი ინფორმაცია ამოღებულია ან იცვლება ისე, რომ კონკრეტული პირის იდენტიფიცირება შეუძლებელი გახდება.

მაშინ, როდესაც მანქანათმცოდნეობის პროექტებში, ანონიმიზაცია ხშირად გამოიყენება კონფიდენციალობის და კანონმდებლობის მოთხოვნების (მაგ., GDPR) დასაცავად. ეს შეიძლება მოიცავდეს:

• იდენტიფიკატორების (სახელები, ტელეფონის ნომრები, მისამართები) ამოღება ან დამალვა.
• მონაცემების ზოგადობა (მაგ., ზუსტი ასაკის შეცვლა ასაკობრივ ჯგუფებზე).
• განსხვავებული კონფიდენციალობის მეთოდების გამოყენება.

თუ მონაცემები ანონიმიზირებულია, ეს ჩვეულებრივ დოკუმენტაციაში იწერება, და გამოიყენება სპეციალური ტექნიკები მონაცემების სასარგებლოდ შენარჩუნებისთვის მოდელების სწავლების დროს, ამავდროულად პირადი ინფორმაციის დაცვით.