ROC-AUC 0.8-ია. თუ სკორს 1.25-ით გავამრავლავთ, როგორ შეიცვლება?

ROC-AUC (მიღების ფუნქციის მიმღების ქვევრის ფართობი) ზომავს მოდელის რეიტინგის ხარისხს, ანუ რამდენად კარგად განსხვავებს მოდელი დადებით და უარყოფით კლასებს. თუ ყველა წინასწარმეტყველებული ალბათობა (ქულა) გავამრავლეთ 1.25-ით, პროგნოზების შესაბამისი სია არ შეიცვლება, რადგან დადებითი რიცხვის გამრავლება მონოტონური ოპერაციაა.

მიუხედავად იმისა, რომ ROC-AUC დამოკიდებულია მხოლოდ პროგნოზების სიის წესზე და არა მათ აბსოლუტურ მნიშვნელობებზე, ROC-AUC-ის მნიშვნელობა შეინარჩუნებს — 0,8.