რის არის adversarial training და რა არის მისი trade-off?

კონტრუალი სწავლება — ეს არის მეთოდი, რომელიც ზრდის მანქანათს სწავლების მოდელების მდგრადობას თავდასხმების მიმართ, სადაც შეტყობინების მონაცემები მიზანმიმართულად იცვლება მოდელის მოტყუებისთვის (კონტრუალი მაგალითები).

კონტრუალი სწავლების არსი მდგომარეობს იმაში, რომ სწავლების დროს სპეციალურად გენერირებული კონტრუალი მაგალითები დამატებულია ჩვეულებრივ მონაცემებზე, და მოდელი სწავლობს სწორად კლასიფიცირებას. ეს ზრდის მის მდგრადობას მსგავსი თავდასხმების მიმართ მომავალში.

კონტრუალი სწავლების trade-off:

• უპირატესობები:

  • მნიშვნელოვნად ზრდის მოდელის უსაფრთხოებას და სანდოობას.
  • აუმჯობესებს მცირე მონაცემთა დამახინჯების წინააღმდეგ მდგრადობას.

• მკაცრებები:

  • ზრდის სწავლების დრო და რესურსებს.
  • შეიძლება შემცირდეს სიზუსტე სუფთა (მონაცემთა დამახინჯების გარეშე) მონაცემებზე.
  • ხარისხიანი კონტრუალი მაგალითების შექმნა შეიძლება იყოს რთული.

ასე რომ, კონტრუალი სწავლება არის ბალანსი მოდელის უსაფრთხოების გაზრდასა და სწავლების ხარჯებს შორის, ასევე ზოგადი შესრულების შესაძლო გაუარესებასთან ერთად.