Middle
რომელი მონაცემები არ უნდა იყოს ინდექსირებული?
sobes.tech AI
პასუხი AI-სგან
შემდეგი ტიპის მონაცემები არ უნდა იყოს ინდექსირებული:
- დიდი ბინარული მონაცემები (BLOBs/TEXTs): ასეთი ველების ინდექსირება მოითხოვს დიდ მეხსიერებას და დისკის სივრცეს, და ტექსტის ნაწილობრივი შესაბამისობის ძიება ინდექსში არაეფექტურია.
- მცირე კარდინალობის ველები: ველები, რომლებიც შეიცავს ძალიან მცირე უნიკალურ მნიშვნელობებს (მაგალითად, ბულიანი ველები, სტატუსის ველები რამდენიმე მნიშვნელობით), არ იძლევა მნიშვნელოვანი სარგებელს ძიებაში, რადგან ინდექსი შეიცავს ბევრ დუბლიკატს.
- სწრაფი ცვლილების ველები: ასეთი ველების ინდექსირება იწვევს მუდმივ განახლებებს ინდექსში, რაც შეიძლება უარყოფითად იმოქმედოს დაწერის ოპერაციების შესრულებაზე.
- ნაკლებად მოთხოვნადი ველები: ასეთი ველების ინდექსის შექმნა და შენარჩუნება არ არის მიზანშეწონილი, რადგან მისი შენარჩუნების ხარჯები აღემატება იშვიათი შეკვეთების სიჩქარის გაზრდის სარგებელს.
- მრავალი NULL მნიშვნელობის ველები: უმეტეს მონაცემთა ბაზებში NULL მნიშვნელობები ან არ შედის ინდექსში, ან არაეფექტურად მუშავდება.
- გამომდინარე ან გამოთვლილი ველები: ასეთი ველებისთვის ჩვეულებრივ უკეთესია, რომ ინდექსირება მოახდინოს ორიგინალურ ველებზე და გამოიყენოს წინადადებები (მაგალითად, WHERE პირობები) ფილტრაციისთვის.
ინდექსირების გადაწყვეტილების მიღებისას მნიშვნელოვანია გაითვალისწინოთ წაკითხვის სიჩქარის გაზრდასა და დაწერის შეფერხებას შორის ბალანსი, ასევე რესურსების მოხმარება. შეკითხვების შესრულების გეგმების რეგულარული ანალიზი ეხმარება განსაზღვროთ, არის თუ არა არსებული ინდექსი ეფექტური ან საჭიროებს თუ არა კორექტირებას.