რომელი სერვისებით მუშაობდით და რა კონკრეტულად გააკეთეთ მათთან?

მუშაობა ფართო სპექტრის სერვისებთან, რომლებიც მოიცავს ძირითადი DevOps პრაქტიკის სფეროებს:

• ქლაუდ პლატფორმები:

  • AWS (Amazon Web Services): EC2 (ინსტანციების მართვა, autoscaling, ELB), S3 (ობიექტების შენახვა, სტატიკური საიტების კონფიგურაცია), RDS (მონაცემთა ბაზების მართვა – PostgreSQL, MySQL), VPC (ქსელური ინფრასტრუქტურა), IAM (წვდომის მართვა), CloudWatch (მონიტორინგი და შეტყობინებები), Lambda (სერვერლეს ფუნქციები), EKS (Kubernetes კლასტერების მართვა), Route 53 (DNS).
  • Azure (Microsoft Azure): Virtual Machines, Storage Accounts, Azure SQL Database, Virtual Network, Azure AD (Azure Active Directory), Azure Monitor, Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Functions, Azure DNS.
  • GCP (Google Cloud Platform): Compute Engine, Cloud Storage, Cloud SQL, Virtual Private Cloud, Cloud Identity and Access Management (IAM), Cloud Monitoring, Google Kubernetes Engine (GKE), Cloud Functions, Cloud DNS.

• კონფიგურაციის მართვის სისტემები:

  • Ansible: პროგრამების განთავსების ავტომატიზაცია, სერვერების მართვა, ოპერაციული სისტემების კონფიგურაცია, რუტინული დავალებების შესრულება. პლეიბუქებისა და როლების დაწერა.
  • Terraform: ინფრასტრუქტურის კოდად შექმნა. ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურის შექმნა, შეცვლა და განადგურება (AWS, Azure, GCP, Kubernetes და სხვა). ინფრასტრუქტურის მდგომარეობის მართვა.
  • Chef / Puppet (ძირითადი გამოცდილება): რეცეპტებისა/მანიფესტების გამოყენება კონფიგურაციების მართვისთვის.

• CI/CD სისტემები:

  • Jenkins: პაიპლაინის შექმნა, ტესტირება და განთავსება (მონოლითებიდან მიკროწევრისტებამდე). ვერსიის კონტროლის სისტემებთან (Git), პაკეტების მენეჯერებთან, ტესტირების ინსტრუმენტებთან ინტეგრაცია.
  • GitLab CI/CD: სრული ინტეგრირებული CI/CD გადაწყვეტილება GitLab-ში. .gitlab-ci.yml ფაილების შექმნა, რანნერის კონფიგურაცია, განთავსების მართვა.
  • GitHub Actions: სამუშაო პროცესების ავტომატიზაცია GitHub-ში. პროგრამების გაერთიანება, ტესტირება და განთავსება პირდაპირ რეპოზიტორიიდან.
  • Azure DevOps Pipelines: CI/CD პაიპლაინის შექმნა Azure DevOps გარემოში.

• კონტეინერიზაცია:

  • Docker: სურათების (Dockerfiles) შექმნა, კონტეინერების გაშვება, კონტეინერების მართვა (Docker-compose), ორგანიზება (ძირითადი Docker Swarm).
  • Kubernetes: კონტეინერული პროგრამების განთავსება და მართვა. პოდების, განთავსებების, სერვისების, ingress-ების, კონფიგმაპების, საიდუმლოების მუშაობა. მონიტორინგი და მასშტაბირება. RBAC-ის მართვა.

• მონიტორინგი და ლოგირების სისტემები:

  • Prometheus & Grafana: მეტრიკების შეგროვება, მონაცემების ვიზუალიზაცია, შეტყობინებების კონფიგურაცია. სერვერების, პროგრამების, Kubernetes კლასტერების მდგომარეობის მონიტორინგი.
  • ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana): ლოგების ცენტრალიზებული შეგროვება, ანალიზი, შენახვა და ვიზუალიზაცია. ლოგების ვიზუალიზაცია, ძიება, დაშბორდების შექმნა.
  • Zabbix: სერვერების, ქსელური მოწყობილობების, პროგრამების მონიტორინგი. ტრიგერები და შეტყობინებები.
  • CloudWatch (AWS), Azure Monitor, Google Cloud Monitoring: ღრუბლოვანი სისტემების შიდა მონიტორინგის სისტემების გამოყენება.

• ვერსიის კონტროლის სისტემები:

  • Git: ყოველდღიური მუშაობა Git-თან: კლონირება, კომიტები, პუშები, პულები, მერჯები, რებეიზები, ფილიალებთან მუშაობა, ფორკები, პულლ-რეკუესტები/მერჯ-რეკუესტები.

• სკრიპტული ენების გამოყენება:

  • Bash: სკრიპტების დაწერა რუტინული დავალებების ავტომატიზაციის, განთავსებისა, ადმინისტრირებისათვის.
  • Python: უფრო რთული სკრიპტების დაწერა DevOps დავალებების ავტომატიზაციისთვის, ღრუბლოვანი პროვაიდერების API-ებთან მუშაობა, მონაცემების ანალიზი.

სპეციფიკური მოქმედებები განსხვავდებოდა - დაწყებული ინფრასტრუქტურის დიზაინით და განხორციელებით ნულიდან ახალი მიკროწევრისტებისთვის, დასრულებული არსებული CI/CD პაიპლაინის ოპტიმიზაციით, მონიტორინგისა და ლოგირების სისტემების დანერგვით, და სერვისების მაღალი ხელმისაწვდომობის უზრუნველყოფით ავტომატიზაციის და ტვირთის განაწილების სისტემების კონფიგურაციით. ასევე, დაკავებული ვიყავი მონაცემთა ბაზების კონფიგურაციით და მხარდაჭერით, უსაფრთხოების უზრუნველყოფით - წვდომის მართვით და ფაიერული ფაიეროლების კონფიგურაციით.