რის შემთხვევებში ფონის ნაკადში განსხვავების (diff) გამოთვლა შეიძლება იყოს არასასურველი?

Ֆոնային թելում տարբերությունը հաշվարկելը կարող է լինել անարդյունավետ հետևյալ դեպքերում:

• Անհամապատասխան հաճախակի տվյալների թարմացումներ: Եթե տվյալները շատ հաճախ թարմացվում են և յուրաքանչյուր անգամ ֆոնային թելում կատարվում է տարբերության հաշվարկ, դա կարող է բարձրացնել CPU բեռը և հանգեցնել "կապերի":
• Մեծ ծավալի տվյալների համեմատություն: Շատ մեծ տվյալների ցանկերի համեմատությունը կարող է տևել շատ ժամանակ, նույնիսկ ֆոնային թելում, և կարող է խոչընդոտել այլ առաջադրանքների համար:
• Փոքր փոփոխություններ տվյալների տարբերակների միջև: Եթե երկու տարբերակների միջև շատ քիչ փոփոխություններ կան, ամբողջ տվյալների համեմատության արժեքը կարող է գերազանցել UI-ի մասային թարմացման օգուտը: Այս դեպքում ավելի արդյունավետ կլինի պարզապես ամբողջ ցանկը թարմացնել:
• DiffUtil.ItemCallback-ի սխալ իրականացում: Եթե areItemsTheSame() կամ areContentsTheSame() մեթոդները DiffUtil.ItemCallback-ում արդյունավետ չեն (օրինակ, ծախսատար գործողություններ կամ տվյալների բազայից հարցումներ կատարելով), դա կհաղթահարի տարբերության հաշվարկի գործընթացը:
• UI-ի մասային թարմացումների համար օպտիմիզացիայի բացակայություն: Եթե նույնիսկ DiffUtil.Callback-ի օգտագործմամբ, UI-ն ամբողջությամբ թարմացվում է փոխարենը օգտագործել մասային թարմացումներ՝ հիմնված տարբերության հաշվարկի արդյունքի վրա, DiffUtil-ի առավելությունը կորցնում է:
• Անօպտիմալ համեմատական ալգորիթմների օգտագործում: Թեև DiffUtil-ը օգտագործում է արդյունավետ ալգորիթմ, եթե DiffUtil.ItemCallback-ի իրականացումը սխալ է, ալգորիթմը աշխատում է ավելի դանդաղ:

Բարելավելու համար արդյունավետությունը, կարևոր է ճիշտ իրականացնել DiffUtil.ItemCallback, օգտագործել մասային UI թարմացումներ և անհրաժեշտության դեպքում դիտարկել այլ տվյալների թարմացման ռազմավարություններ՝ շատ հաճախ կամ մեծ փոփոխությունների դեպքում։