ML

Обязанности

Участие в полном цикле разработки: от понимания бизнес-задачи и подготовки данных до обучения, тестирования и деплоя.

Сбор, очистка и нормализация данных, построение признаков и разработка ETL-пайплайнов для задач классификации и детектирования аномалий.

Разработка и обучение ML-моделей, включая классические алгоритмы и deep learning.

Упаковка моделей в Docker-контейнеры, деплой в виде REST-сервисов и оптимизация скорости инференса.

Мониторинг качества моделей, выявление data drift и concept drift, планирование и проведение переобучения моделей.

Условия работы

Оформление по ТК в аккредитованной ИТ-компании.

Офис в Москве, полный рабочий день, график 5/2 с началом рабочего дня в 9:00 или 10:00.

Для студентов возможен гибкий график при условии присутствия в офисе минимум 20 часов в неделю.

Ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов.

Обучение по продуктам компании, корпоративная библиотека и возможность приобретать обучающие курсы за счет компании.

Проекты в области информационной безопасности и коммуникации.

О компании

АВ Софт — отечественный вендор в области информационной безопасности. Компания разрабатывает продукты для защиты от различных угроз.

Будет плюсом

Опыт оптимизации deep learning-моделей с помощью ONNX и TensorRT.

Знание методов интерпретации моделей SHAP и LIME, а также уязвимостей ML-моделей.

Опыт интеграции ML-моделей в реальные сервисы и взаимодействия с командами разработки.

Проактивность, готовность предлагать новые решения и улучшать продукты.