Sai cos'è RAG (Retrieval-Augmented Generation)?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) è un approccio nel campo dell'elaborazione del linguaggio naturale che combina modelli generativi (ad esempio, modelli linguistici) con un meccanismo di ricerca e estrazione di informazioni rilevanti da fonti di dati esterne.

L'idea è che, invece di fare affidamento esclusivamente sulle conoscenze incorporate nel modello, il sistema prima cerca documenti o fatti pertinenti in un database, e poi utilizza queste informazioni per generare una risposta più accurata e motivata.

Esempio di applicazione:

• Sistemi di domande e risposte, dove il modello prima estrae testi appropriati da una base di conoscenza e poi forma una risposta basata su di essi.

Questo migliora la qualità e l'attualità delle risposte, specialmente quando la base di conoscenza viene aggiornata regolarmente.