Come viene valutata la difficoltà dei compiti nel processo di testing e automazione?

La valutazione della complessità delle attività nel processo di testing e automazione si basa generalmente sui seguenti fattori:

• Area funzionale: Quanto è complessa la funzione testata, se coinvolge parti critiche del sistema, se ci sono dipendenze da altri moduli.
• Volume di testing: Quanti casi di test devono essere sviluppati ed eseguiti, quale volume di dati è necessario per l'ambiente di test.
• Competenze tecniche: Se sono richieste conoscenze specifiche in una tecnologia, strumento, linguaggio di programmazione per l'automazione o un tipo specifico di test (ad esempio, performance).
• Disponibilità della documentazione: Quanto è completa e aggiornata la documentazione su funzionalità, requisiti, architettura.
• Stabilità dell'ambiente: Quanto è stabile l'ambiente di test, se sono necessari configurazioni o sforzi aggiuntivi per mantenerlo.
• Rischi: Quali rischi potenziali sono associati al testing o all'automazione di questa attività (ad esempio, alto rischio di blocco dei test a causa di dipendenze esterne).
• Interazione: Se è richiesta un'interazione attiva con altri team (sviluppo, DevOps) o stakeholder.
• Esperienza con attività simili: Se ci sono esperienze precedenti con attività simili in termini di complessità e volume.

Per la valutazione vengono utilizzate diverse tecniche, ad esempio:

• Planning Poker: Il team discute dell'attività e valuta la sua complessità usando carte appositamente progettate (spesso con numeri di Fibonacci).
• Sizing delle magliette: Valutazione della complessità in base alle taglie delle magliette (S, M, L, XL), che fornisce una stima più grossolana ma rapida.
• Opinione di esperti: Un membro esperto del team fornisce una valutazione basata sulla propria esperienza.
• Analogia: Valutazione della complessità confrontandola con attività simili precedentemente svolte.

Per l'automazione si aggiungono fattori specifici:

• Complessità dei localizzatori: Quanto è facile trovare e stabilizzare i localizzatori degli elementi sulla pagina.
• Stabilità dell'interfaccia utente: Quanto spesso cambia l'interfaccia utente.
• Integrazione con il framework: Quanto è facile integrare gli script automatizzati nel framework di test esistente.
• Preparazione dei dati: Quanto è difficile preparare i dati di test per i test automatizzati.
• Affidabilità dei test: La probabilità che si verifichino test "flaky" (instabili che a volte falliscono senza cause apparenti).

La valutazione della complessità aiuta a pianificare risorse, stabilire priorità, prevedere i tempi di esecuzione e gestire i rischi. Non è un metodo scientifico preciso, ma uno strumento per una migliore comprensione del volume di lavoro.