Limitata disponibilità di dati con le caratteristiche necessarie per la regressione.
Requisiti di qualità e completezza dei dati, che riducevano il numero di esempi adatti.
Focus sui casi più rappresentativi e significativi per semplificare l'analisi e migliorare la precisione del modello.

Questa restrizione aiuta a evitare il sovraccarico e a concentrarsi sugli scenari chiave, ma richiede un approccio attento alla generalizzazione dei risultati.

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