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Quali problemi conosci legati alla parallelizzazione?

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Risposta dell'AI

  • Condizione di gara (Race Condition): Diversi thread accedono simultaneamente a risorse condivise, e l'ordine di esecuzione delle operazioni dipende dal pianificatore di thread, portando a risultati imprevedibili.

  • Deadlock (Interblocco): Due o più thread attendono di liberare risorse occupate da altri, causando il blocco di tutti i thread coinvolti.

  • Fame (Starvation): Uno o più thread non ottengono accesso alle risorse necessarie per un lungo periodo, mentre altri thread le utilizzano attivamente.

  • Inversione di priorità (Priority Inversion): Un thread a bassa priorità blocca l'esecuzione di un thread ad alta priorità, trattenendo la risorsa necessaria.

  • Overhead (Sovraccarico): I costi di creazione, sincronizzazione e gestione dei thread possono superare i benefici dell'esecuzione parallela per compiti piccoli o non ottimizzati.

  • Complessità di debug: Tracciare e riprodurre errori in sistemi paralleli è molto più difficile a causa della natura non deterministica dell'esecuzione.

  • Sincronizzazione errata (Incorrect Synchronization): L'uso scorretto di primitive di sincronizzazione (mutex, semafori) può portare a problemi simili a condizioni di gara o deadlock.

  • Scalabilità: La soluzione parallela potrebbe non scalare efficacemente con l'aumento del numero di core a causa di limitazioni algoritmiche o alto grado di dipendenza tra i compiti.