Ci sono stati casi in cui hai proposto o implementato autonomamente nuove idee o soluzioni sul posto di lavoro?
Python
Hai domande sulla posizione o sull'azienda?
Qual tipo di bus dati è stato utilizzato e cosa è stato usato per leggere da Kafka?
Come è stato organizzato il worker con il consumer Kafka: separatamente o insieme a FastAPI?
async def check_response(delay: int, message: str) -> None: timeout = httpx.Timeout(timeout=5) client = httpx.AsyncClient( base_url=BASE_URL, timeout=timeout, ) async with client: response = await client.get(url=f"/delay/{delay}") print(response.status_code, message) async def main() -> None: await check_response(delay=2, message="from first line"), await check_response(delay=2, message="from second line"), await check_response(delay=2, message="from third line"), if __name__ == "__main__": print("Total time:", timeit.timeit(lambda: asyncio.run(main()), number=2))
Quali tipi di compiti ti interessa risolvere di più nel tuo lavoro?
Cos'è l'MRO (Ordine di Risoluzione dei Metodi)?
Qual è il livello di reddito minimo accettabile per te?
Quanti pod hanno gestito 500 RPS?
Quale versione di Helm è stata utilizzata e in cosa Helm 3 differisce da Helm 2?
Cosa sono __slots__ in Python?
Quali criteri prenderai in considerazione nella valutazione e nella scelta di una soluzione software?
La scrittura su disco e la richiesta a un servizio esterno sono bloccanti o meno? Come funziona asyncio con questo?
Come hanno distribuito in Kubernetes, quale server web hanno usato?
Come valutavate i clienti prima di passare allo scoring ML?
Quale fonte ti ha assegnato i compiti o incarichi attuali?
Quali sono i tuoi piani per la crescita professionale e lo sviluppo delle competenze?
Come hai organizzato e gestito i compiti lavorativi nella tua esperienza precedente?
Qual era il tuo RPS e come hai gestito il carico?