Hai esperienza con sistemi di ricerca full-text?

Sì, l'esperienza con sistemi di ricerca full-text include l'uso di strumenti come Elasticsearch, Apache Solr o Whoosh (per Python).

La ricerca full-text permette di cercare efficacemente documenti per contenuto, supporta la classificazione dei risultati, il lavoro con sinonimi, morfologia e altre caratteristiche linguistiche.

Esempio di utilizzo di Elasticsearch con Python (tramite la libreria elasticsearch-py):

from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch()

# Indicizzazione di un documento
es.index(index='articles', id=1, body={'title': 'Python e ricerca', 'content': 'Ricerca full-text con Elasticsearch'})

# Ricerca per parola chiave
res = es.search(index='articles', body={'query': {'match': {'content': 'ricerca'}}})

for hit in res['hits']['hits']:
    print(hit['_source'])

Questa esperienza aiuta a creare sistemi di ricerca rapidi e facili da usare per le applicazioni.