Sobes.tech
Senior

Caso: applicazione mobile di e-commerce, gli utenti aggiungono prodotti al carrello ma non completano l'acquisto. Ipotesi: dopo 30 minuti dall'uscita dall'app con il carrello pieno, inviare una notifica push. Quali metriche analizzeresti?

sobes.tech AI

Risposta dell'AI

Для проверки гипотезы и оценки эффективности push-уведомлений важно исследовать следующие метрики:

  • Количество пользователей с полной корзиной, покинувших приложение — чтобы понять размер целевой аудитории для уведомлений.
  • Время с момента ухода из приложения до отправки уведомления — проверить, что 30 минут оптимальны.
  • CTR (Click-Through Rate) по push-уведомлениям — сколько пользователей открыли приложение после уведомления.
  • Конверсия в покупку после уведомления — сколько пользователей завершили заказ после получения пуша.
  • Общее изменение в коэффициенте завершения покупок — сравнение с контрольной группой без уведомлений.
  • Отписки от уведомлений и негативные реакции — чтобы оценить влияние на пользовательский опыт.

Также полезно сегментировать пользователей по активности, типу товаров в корзине и времени суток для более точной настройки уведомлений.