Il test A/B è un metodo di confronto tra due versioni di un prodotto o funzione (A e B) per determinare quale delle due funzioni meglio secondo metriche specifiche.

Esempio: hai due versioni di un pulsante sul sito — rosso (A) e blu (B). Mostri casualmente il pulsante rosso alla metà degli utenti e quello blu all’altra metà, e misuri quale dei due genera più clic.

Questo aiuta a prendere decisioni basate sui dati e a minimizzare i rischi durante l’implementazione di modifiche.

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