Product Analyst

Quali sono le tue aspettative per lo stage? Ti vedi in futuro come uno specialista esperto in analisi del prodotto?

Intern

Avito

Parlami di te: la tua esperienza, formazione e progetti.

Sei un'analista indipendente o fai parte del team di prodotto?

Middle+

СБЕР

Come ti trovi con l'apprendimento automatico e la Data Science? Ti interessa questa area?

Intern

Avito

Come creare una colonna con la 'data successiva' in SQL per risolvere un problema tramite intervalli?

Di cosa devono essere composti i requisiti per il prodotto? Cosa aggiungeresti prima di tutto?

Middle+

СБЕР

Sono stati individuati due problemi: dati incompleti in RAG e cattiva trasmissione del contesto in LLM. Cosa fare dopo?

Middle

X5 group

Quali compiti nell'analisi ti piacciono di più, quali meno? Quale direzione nell'analisi ti attrae? Sei interessato ai test A/B e alla verifica delle ipotesi?

Intern

Avito

Hai lavorato con GigaChat o altri strumenti di IA?

Middle

Совкомбанк

Sai cos'è la compatibilità retroattiva?

Middle+

СБЕР

Parlami di un caso con un test A/B: di che tipo di test si trattava e cosa hai fatto in esso?

Come ti relazioni con il lavoro di squadra? Sei più un solista o un giocatore di squadra?

Middle

Совкомбанк

Fornisci un esempio concreto della tua esperienza recente — un processo per il quale hai creato casi di test.

Middle

СБЕР

Come sceglie il modello l'esecutore? Descrivi la logica di scelta.

Sai qualcosa sull'architettura dei microservizi? Sai cos'è la coreografia e l'orchestrazione?

Middle+

СБЕР

**Compiti Python** Un DataFrame Pandas con dati da orders_log si chiama df. 1) Filtra le righe: stato "processing" e ricavo (revenue) > 50000 e priorità "high". Mostra il risultato. 2) Crea una colonna 'revenue_group' secondo le regole: ‘Small’ (< 50000), ‘Medium’ (50000 <= revenue < 90000), ‘Large’ (>= 90000). Poi conta il numero di ordini in ogni gruppo per categorie (Category) e mostra il risultato. 1) df[(df["state"] == "processing") & (df["revenue"] > 50000) & (df["priority"] == "high")] 2)

Intern

Avito

Sei pronto a comunicare con i clienti sui casi di business?

Come hai valutato il miglioramento del 15% (dato dal riepilogo sulla dashboard di monitoraggio)?

Quale documento hai preparato per gli sviluppatori durante il miglioramento dell'integrazione?

Middle

СБЕР

Parlami della tua esperienza con strumenti di IA e OCR.