Progetta un sistema di assistente vocale con bassa latenza (<500 ms) end-to-end.
Machine Learning / AI
Cos'è la potenza del test e come garantirla?
Cos'è l'adapter tuning e il prefix tuning?
Cosa significano i parametri M, ef_construct, ef_search in HNSW?
Cos'è il pooling piramidale spaziale?
Cos'è SASRec e qual è la sua architettura?
Perché si utilizza Layer Norm nel trasformatore invece di Batch Norm?
Parla di Adam e RMSProp.
Cos'è la regressione lineare e quali sono le sue possibili soluzioni?
Cos'è la normalizzazione batch?
Quali altre metriche dovremmo aggiungere per monitorare l'aggiornamento dei documenti (per non scoprire che dopo l'aggiornamento sono rimasti 3 documenti invece di 10.000)?
Possiamo passare una lista come argomento di una funzione e poi modificarla all'interno? Cosa succederà con la vecchia lista?
Quali sono i requisiti di conformità per ML con PII (GDPR, FZ-152)?
Perché è necessaria la normalizzazione (Layer Norm) — perché stabilizzare l'addestramento?
Parlami dei decoratori: cosa sono e come si possono fare?
Supponiamo che lì debba esserci un insieme di strumenti (le richieste possono differire per campi e nomi). Come dovremmo farlo al meglio, implementarlo / inserirlo nel contesto?
Possiamo cambiare il valore associato a una chiave in un dizionario dove la chiave è una stringa e il valore è una tupla? Cosa succederà?
Come possiamo inserire la creazione di richieste (ad esempio, ferie) nell'attuale pipeline RAG?
Parlami del significato geometrico della regolarizzazione.