Quali sono le tecniche di fallback in caso di assenza di internet e dispositivo debole?
Machine Learning / AI
Cosa sono i multi-armed bandits e dove usarli al posto dei test A/B?
Cos'è la redazione e la tokenizzazione di PII nei set di dati?
Cos'è OSM e come estrarre le etichette da esso?
Cos'è l'embedding di knowledge graph (TransE, DistMult, ComplEx, RotatE)?
Quali sono le caratteristiche del deployment dei modelli in edge (memoria, latenza, batch=1)?
Quali modelli di riconoscimento delle stringhe (CRNN, TrOCR)?
Quali test sui dati hai scritto in produzione?
Cosa sono i modelli di divergenza dalla casualità?
Cosa sono la distribuzione a priori e a posteriori?
Cos'è l'over-smoothing nelle GNN profonde e come combatterlo?
Quali sono le caratteristiche dell'apprendimento su più nodi (NIC, latenza, jitter)?
Cos'è la smoothing di Jelinek-Mercer?
Cos'è ML per i dati genetici (variant calling)?