Quali metodi esistono per combattere il sovraccarico e come funzionano?
Machine Learning / AI
Come è strutturata una lista in Python e qual è la complessità temporale delle operazioni principali?
Cosa sono gli hint di tipo in Python e come vengono usati?
Cos'è il riempimento di slot e come viene formulato il compito?
È possibile trovare i parametri della regressione lineare analiticamente, anziché tramite discesa del gradiente?
Quali test statistici usare per valutare la significatività delle differenze tra gruppi e in cosa si differenziano?
Quali metriche di classificazione usare in presenza di forte squilibrio delle classi?
Come è implementata la memoria a lungo termine nel tuo progetto e come l'LLM utilizza le preferenze dell'utente nella pianificazione degli incontri?
Qual è la differenza tra il boosting del gradiente e la foresta casuale?
Come gestire i valori mancanti e le variabili categoriche prima di addestrare il modello?
Come prevedono un albero e una regressione lineare per un oggetto con una caratteristica fuori dal range di addestramento?
Qual è la differenza tra RANK e DENSE_RANK?
Cos'è Conditional Edge?
Compito di live coding: progetta un grafo degli stati LangGraph per un sistema di analisi degli incidenti su apparecchiature industriali con ricerca parallela in documenti e SQL
Le stringhe in Python sono mutabili o immutabili?
Cos'è OWL-ViT?
Come influisce il numero di alberi in una foresta casuale sulla qualità del modello?
Quali sono le differenze tra i metodi invoke, stream e batch in LangChain/LangGraph?
In cosa si differenzia RoBERTa da BERT nella procedura di addestramento?