Descrivi il tuo agente analitico: cosa faceva, per chi, come appariva il flusso di lavoro dell'utente?
Machine Learning / AI
Formula il Teorema del Limite Centrale.
Conosci GigaChat? Hai esperienza di lavoro con lui?
Cosa fa il metodo __init__ in una classe e quando viene chiamato?
Qual è la differenza tra boosting e bagging?
Cosa sono i riduttori in LangGraph e perché sono necessari nel pattern fan-out?
Hai lavorato con la programmazione orientata agli oggetti?
Come vengono addestrati i modelli di embedding? Come scriveresti il tuo embedder?
Come chiama LLM gli strumenti o MCP se li abbiamo?
Qual è la differenza fondamentale tra DBSCAN e K-Means?
Cosa fare con le scansioni — come estrarre il testo da esse?
Dove viene memorizzato e come viene visualizzato il prompt nel sistema di monitoraggio?
Quale modello open source usare per l'esecuzione locale tramite Ollama?
Come automatizzeresti la suddivisione in chunk con un volume di dati di 10 gigabyte?
Come valutare le risposte di LLM se sono corrette ma scritte in modo diverso?
Come valutare la qualità della ricerca in un database vettoriale senza etichettatura?
Come costruire un pool di domande e risposte di qualità per la valutazione del sistema?
Come hai implementato Graph RAG? Perché hai usato Qdrant se non supporta nativamente i grafici?
Come scriveresti la logica di retry quando si comunica con un LLM? Conosci la libreria Tenacity?
Qual è la velocità di generazione dei token (tokens al secondo) nel modello Qwen?